Apache Airflow
Apache Airflow is een gratis open-source platform voor het bouwen, plannen en monitoren van data-workflows met behulp van Python-code en visuele dashboards.
Wat is Apache Airflow
Apache Airflow is een tool die je helpt bij het creëren en beheren van geautomatiseerde workflows voor het verwerken van data. Zie het als een slimme coördinator die je taken op de juiste volgorde, op het juiste moment uitvoert en problemen afhandelt wanneer ze zich voordoen.
Je definieert je workflows met Python-code, wat betekent dat je alle tools kunt gebruiken die je al kent. Elke workflow wordt een DAG genoemd, die laat zien hoe je taken met elkaar verbonden zijn en van elkaar afhankelijk zijn. Airflow wordt geleverd met een visueel webdashboard waar je je workflows kunt zien draaien, logs kunt controleren en mislukte taken opnieuw kunt starten.
Het platform werkt samen met cloudservices zoals AWS, Google Cloud en Azure, plus honderden andere tools via kant-en-klare verbindingen. Je kunt het op je eigen servers draaien of gebruikmaken van beheerde diensten zoals Astronomer.
Hoe Apache Airflow te gebruiken
Beginnen met Apache Airflow volgt deze stappen:
Installeer Airflow op je computer of server met pip. Je kunt ook Docker gebruiken voor een snelle installatie waarbij alle componenten klaar voor gebruik zijn.
Schrijf je eerste workflow als een Python-bestand. Definieer taken met operators zoals PythonOperator voor het uitvoeren van Python-functies of BashOperator voor shell-commando's.
Plaats je workflow-bestand in de DAGs-map. Airflow vindt en laadt automatisch nieuwe workflows elke paar minuten.
Open de webinterface op localhost:8080 om je workflow te bekijken. Je kunt deze inschakelen, handmatig starten of op schema laten draaien.
Monitor de uitvoering van taken via het dashboard. Controleer logs als er iets mislukt, en gebruik de retry-knop om mislukte taken opnieuw uit te voeren.
Verbind externe diensten door verbindingen in te stellen in het beheerpaneel. Hiermee kunnen je workflows communiceren met databases, cloudopslag en andere tools.
Functies van Apache Airflow
Workflowcreatie op basis van Python
Visueel webdashboard met monitoring
Automatische taakplanning en herhalingen
Slimme afhankelijkheidsbeheer
Schaalbaar van laptop tot cloud
Meer dan 1.500 kant-en-klare integraties
Werkt met AWS, Google Cloud, Azure
Commandoregeltools voor automatisering
Ingebouwde logging en waarschuwingen
Open source en zelf gehost
Actieve communityondersteuning
Enterprise-grade functies beschikbaar
Apache Airflow Prijzen
Open Source
Free
- Onbeperkte workflows en taken
- Volledige toegang tot alle functies
- Workflowcreatie op basis van Python
- Visueel webdashboard
- Taakplanning en monitoring
- 1.500+ integraties
- Zelf gehost op uw infrastructuur
- Communityondersteuning via Slack en forums
- Volledige toegang tot de broncode
- Geen gebruikslimieten of beperkingen
Managed Services
Custom
- Volledig beheerde infrastructuur
- Automatische updates en patches
- Enterprise-ondersteuning beschikbaar
- Setup met hoge beschikbaarheid
- Monitoring en waarschuwingen
- Beveiligings- en nalevingsfuncties
- Schaalbare rekenkrachtbronnen
- Meerdere implementatie-opties
- Voorbeelden: Astronomer Astro, AWS MWAA, Google Cloud Composer, Azure Managed Airflow
- Prijzen variëren per aanbieder en gebruik
Apache Airflow Gebruiksscenario's
Wie kan profiteren van Apache Airflow
Apache Airflow Repository
Bekijk op Github| Sterren | 42,899 |
| Forks | 15,816 |
| Leeftijd Repository | 10 jaar |
| Laatste Commit | 1 maand geleden |
Veelgestelde vragen over Apache Airflow
Deel je ervaring met Apache Airflow
Zie wat gebruikers zeggen over Apache Airflow
0 Beoordelingen
Nog geen beoordelingen
Wees de eerste om te beoordelen Apache Airflow
Sluit Apache Airflow badges in
Toon je community dat Apache Airflow wordt aanbevolen op Tool Questor. Voeg deze prachtige badges toe aan je website, documentatie of sociale profielen om geloofwaardigheid te verhogen en meer verkeer te genereren.
