Najlepsze 20+ Narzędzia dla Inżynier uczenia maszynowegoów w 2025 roku
Inżynier uczenia maszynowego projektuje i wdraża systemy oraz algorytmy uczenia maszynowego. Współpracuje z naukowcami danych, tworzy pipeline’y ML, wdraża modele do produkcji oraz optymalizuje wydajność, zapewniając jednocześnie skalowalność i niezawodność aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

LoginRadius

LoginRadius
LoginRadius to narzędzie, które zarządza tożsamością użytkowników oraz logowaniem w Twoich produktach cyfrowych. Gdy ktoś odwiedza Twoją stronę internetową lub aplikację, LoginRadius zajmuje się ich rejestracją, logowaniem i bezpieczeństwem konta. Oferuje różne sposoby logowania, w tym tradycyjne hasła, konta społecznościowe takie jak Google czy Facebook, a także opcje bezhasłowe, takie jak magiczne linki.

Magic

Magic
Magic to zestaw narzędzi programistycznych, który pomaga deweloperom dodać bezpieczne systemy logowania do ich aplikacji. Gdy użytkownik chce się zalogować, otrzymuje jednorazowy kod za pośrednictwem e-maila lub SMS-a zamiast wpisywać hasło. To sprawia, że proces logowania jest szybszy i bardziej bezpieczny.

SlateDB

SlateDB
SlateDB to wbudowany silnik magazynowania, który wykorzystuje strukturę drzewa scalającego opartego na dzienniku i zapisuje wszystko w chmurowej pamięci obiektowej. Dołączasz go jako bibliotekę do swoich aplikacji w Rust, a on zajmuje się przechowywaniem danych za pomocą usług takich jak S3 czy Google Cloud Storage.

Qdrant

Qdrant
Qdrant to baza danych wektorowych, która przechowuje i wyszukuje dane o wysokim wymiarze, wykorzystując zaawansowaną technologię. W przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych przechowujących dokładny tekst lub liczby, Qdrant operuje na wektorach — matematycznych reprezentacjach złożonych informacji. Dzięki temu jest idealny do znajdowania podobnych elementów na podstawie znaczenia, a nie dokładnych dopasowań.

SinglebaseCloud

SinglebaseCloud
SinglebaseCloud to kompletna platforma backendowa, która pozwala na tworzenie aplikacji AI z nowoczesnymi funkcjami. Oferuje bazę danych wektorowych do przechowywania osadzeń AI, bazę NoSQL do zwykłych danych, uwierzytelnianie użytkowników, przechowywanie plików oraz narzędzia AI, takie jak wyszukiwanie podobieństw i pipeline'y RAG.

Weaviate

Weaviate
Weaviate to baza danych zaprojektowana specjalnie dla aplikacji AI, które muszą rozumieć znaczenie danych. W przeciwieństwie do zwykłych baz danych, które dopasowują tylko dokładne słowa, Weaviate potrafi znaleźć informacje na podstawie tego, co masz na myśli, a nie tylko tego, co wpisujesz.

Milvus

Milvus
Milvus to baza danych stworzona specjalnie do przechowywania i wyszukiwania wektorowych osadzeń. Gdy używasz modeli AI do przetwarzania tekstu, obrazów lub innych danych, tworzą one numeryczne wektory reprezentujące znaczenie tych danych. Milvus organizuje te wektory, abyś mógł szybko znaleźć podobne elementy.

Langflow

Langflow
Langflow to otwarta platforma do tworzenia aplikacji AI za pomocą interfejsu wizualnego. Tworzysz przepływy pracy, łącząc bloki konstrukcyjne zwane komponentami. Każdy komponent wykonuje określone zadanie, takie jak ładowanie danych, komunikacja z modelem AI czy przechowywanie informacji w bazie danych.

SnapLogic

SnapLogic
SnapLogic to platforma integracyjna jako usługa, która łączy Twoje aplikacje biznesowe i źródła danych. Można ją porównać do mostu, który pozwala różnym programom komunikować się ze sobą. Zamiast zatrudniać programistów do tworzenia niestandardowych połączeń, SnapLogic oferuje gotowe elementy budulcowe zwane Snapami.

Vellum

Vellum
Vellum to platforma, która pomaga tworzyć aplikacje AI od początku do końca. Możesz budować chatboty, narzędzia do tworzenia treści, systemy analizy danych lub niestandardowe asystenty AI. Platforma współpracuje ze wszystkimi głównymi modelami AI, w tym GPT-4, Claude oraz opcjami open source.