SlateDB

SlateDB to wbudowany silnik magazynowania, który wykorzystuje strukturę drzewa scalającego opartego na dzienniku i zapisuje wszystko w chmurowej pamięci obiektowej. Dołączasz go jako bibliotekę do swoich aplikacji w Rust, a on zajmuje się przechowywaniem danych za pomocą usług takich jak S3 czy Google Cloud Storage.

Główną zaletą jest nieograniczona pojemność magazynowania. Pamięć w chmurze może przechować dowolną ilość danych bez konieczności zarządzania serwerami czy dyskami. Zapewnia także automatyczne kopie zapasowe i może obsługiwać wielu czytelników jednocześnie, choć tylko jednego pisarza na raz.

Wadą są nieco wyższe czasy odpowiedzi w porównaniu z lokalnym magazynem dyskowym. Operacje zapisu zazwyczaj trwają 50-100 milisekund. Dzięki temu SlateDB jest idealny dla aplikacji, w których koszty i niezawodność są ważniejsze niż ultra szybkie czasy reakcji.

Korzystanie ze SlateDB polega na dodaniu go do projektu w Rust i połączeniu z magazynem obiektów. Oto kroki:

• Dodaj SlateDB do swojego projektu za pomocą Cargo, uruchamiając w terminalu cargo add slatedb tokio object-store.

• Wybierz dostawcę magazynu obiektów (Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage lub innych) i skonfiguruj dane uwierzytelniające oraz dostęp do bucketu.

• Napisz kod otwierający połączenie z bazą danych za pomocą biblioteki SlateDB, wskazując na swój bucket magazynu z odpowiednimi ustawieniami.

• Używaj prostych poleceń takich jak put, get i delete, aby przechowywać i pobierać dane w formie par klucz-wartość.

• Skonfiguruj ustawienia takie jak interwały zapisu, rozmiary pamięci podręcznej i opcje kompresji zgodnie z potrzebami.

• Do użytku produkcyjnego ustaw odpowiednie obsługi błędów i zdecyduj, czy zapisy mają czekać na potwierdzenie z chmury, czy zwracać wynik natychmiast.

Biblioteka zajmuje się wszystkimi złożonymi zadaniami zarządzania magazynem, pamięcią podręczną i organizacją danych.

• Chmurowa wbudowana baza danych dla aplikacji Rust

• Nieograniczona przestrzeń dyskowa dzięki S3, GCS, Azure Blob

• Pojedynczy zapisujący z wieloma jednoczesnymi czytelnikami

• Zapis wsadowy zmniejsza koszty API

• Konfigurowalne kompromisy między trwałością a opóźnieniami

• Wbudowana kompresja i buforowanie

• Wsparcie transakcji ze snapshotami

• Zarządzanie odpadami i kompaktacja

• Otwarte oprogramowanie na licencji Apache 2.0

• Aktywna społeczność i regularne aktualizacje