Prefect

Prefect to system zarządzania przepływem pracy oparty na Pythonie, który zamienia zwykłe funkcje w gotowe do produkcji potoki danych. Piszesz swój kod w normalnym Pythonie, dodajesz kilka prostych znaczników (zwanych dekoratorami), a Prefect automatycznie zajmuje się harmonogramowaniem, monitorowaniem i odzyskiwaniem po błędach.

Narzędzie działa na dwa sposoby: możesz uruchomić je na własnych serwerach (wersja open-source) lub skorzystać z ich hostowanej usługi w chmurze. Obie opcje dają przejrzysty pulpit nawigacyjny, który pokazuje, co jest uruchomione, co się nie powiodło i gdzie wystąpiły problemy. Prefect automatycznie ponawia nieudane zadania, buforuje wyniki, aby zaoszczędzić czas, i wysyła alerty, gdy pojawiają się problemy.

To, co wyróżnia Prefect, to jego elastyczność. Działa z Twoim istniejącym kodem, nie zmuszając Cię do całkowitej restrukturyzacji, co ułatwia jego przyjęcie w porównaniu z wieloma alternatywami.

Rozpoczęcie pracy z Prefect jest proste. Oto jak korzystać z niego efektywnie:

• Zainstaluj Prefect za pomocą menedżera pakietów Pythona, uruchamiając prostą komendę w terminalu. Załóż darmowe konto w chmurze lub uruchom serwer na własnym komputerze.

• Napisz kod swojego workflow w zwykłym Pythonie. Dodaj dekorator @task do poszczególnych funkcji oraz dekorator @flow do głównej funkcji workflow, która łączy wszystko razem.

• Najpierw przetestuj swój workflow lokalnie. Uruchom serwer Prefect na swoim komputerze i otwórz panel kontrolny, aby zobaczyć działanie workflow.

• Wdróż swój workflow, gdy będzie gotowy. Użyj poleceń wdrożeniowych Prefect, aby zaplanować automatyczne uruchamianie workflow o określonych porach lub w odpowiedzi na określone zdarzenia.

• Monitoruj wszystko za pomocą panelu kontrolnego. Sprawdzaj statusy zadań, przeglądaj logi i otrzymuj powiadomienia, jeśli coś pójdzie nie tak. Możesz także przesyłać pliki lub łączyć się z bazami danych bezpośrednio ze swoich workflow.

• Automatyzacja przepływów pracy oparta na Pythonie bez specjalnych języków

• Automatyczne ponawianie zadań i obsługa błędów

• Panel na żywo do monitorowania i debugowania

• Elastyczne harmonogramowanie za pomocą wyrażeń cron i wyzwalaczy zdarzeń

• Open-source z opcją hostingu w chmurze

• Integracja z AWS, Google Cloud, Azure i innymi

• Zarządzanie wersjami i wdrożeniami

• Współpraca zespołowa z przestrzeniami roboczymi i uprawnieniami

• Dostęp do API dla niestandardowych integracji

• Aktywne wsparcie społeczności