Najlepsze 6 narzędzia do Tworzenie potoków danych w 2025 roku

Keboola to kompleksowa platforma danych, która obsługuje cały Twój stos danych jako usługę. Zamiast zarządzać oddzielnymi narzędziami do ekstrakcji, transformacji, przechowywania i orkiestracji, wszystko działa razem w jednym zintegrowanym środowisku. Platforma łączy się praktycznie z każdym źródłem danych dzięki obszernej bibliotece ponad 700 natywnych konektorów i integracji API.

Prefect to system zarządzania przepływem pracy oparty na Pythonie, który zamienia zwykłe funkcje w gotowe do produkcji potoki danych. Piszesz swój kod w normalnym Pythonie, dodajesz kilka prostych znaczników (zwanych dekoratorami), a Prefect automatycznie zajmuje się harmonogramowaniem, monitorowaniem i odzyskiwaniem po błędach.

Dagster to narzędzie, które pomaga automatycznie organizować i uruchamiać Twoje przepływy danych. Można je porównać do inteligentnego menedżera wszystkich Twoich zadań związanych z danymi. Zamiast ręcznie uruchamiać skrypty lub pamiętać, które pliki zależą od innych, Dagster zajmuje się tym za Ciebie.

Apache Airflow to narzędzie, które pomaga tworzyć i zarządzać zautomatyzowanymi przepływami pracy do przetwarzania danych. Można je porównać do inteligentnego koordynatora, który uruchamia Twoje zadania we właściwej kolejności, o odpowiednim czasie i radzi sobie z problemami, gdy się pojawią.

Kestra to platforma do orkiestracji przepływów pracy, która zamienia Twoje zadania i procesy w zautomatyzowane przepływy. Można to porównać do tworzenia przepisu: wymieniasz, co musi się wydarzyć i kiedy, a Kestra dba o to, aby wszystko działało we właściwej kolejności i o odpowiednim czasie.

Mage AI to kompleksowa platforma do orkiestracji przepływów danych, zaprojektowana tak, aby uprościć sposób, w jaki zespoły tworzą, wdrażają i zarządzają przepływami danych. Można ją porównać do inteligentnego środowiska pracy, które łączy rozwój w stylu notatnika z potężnymi funkcjami automatyzacji.