Dagster vs Inngest: Funkcje, Ceny i Opinie Użytkowników 2026

Dagster

Nowoczesna platforma do orkiestracji danych

ETL Automatyzacja przepływów pracy+1 więcej

Czytaj więcej

Inngest

Niezawodna platforma do przepływów pracy i zadań w tle

Zarządzanie projektami Automatyzacja przepływów pracy+3 więcej

Czytaj więcej

Dagster

Nowoczesna platforma do orkiestracji danych

ETL Automatyzacja przepływów pracy+1 więcej

Czytaj więcej

Inngest

Niezawodna platforma do przepływów pracy i zadań w tle

Zarządzanie projektami Automatyzacja przepływów pracy+3 więcej

Czytaj więcej

Czym są Dagster i Inngest?

Dagster

Dagster to narzędzie, które pomaga automatycznie organizować i uruchamiać Twoje przepływy danych. Można je porównać do inteligentnego menedżera wszystkich Twoich zadań związanych z danymi. Zamiast ręcznie uruchamiać skrypty lub pamiętać, które pliki zależą od innych, Dagster zajmuje się tym za Ciebie.

To, co wyróżnia Dagster, to sposób, w jaki podchodzi do danych. Śledzi Twoje tabele, pliki i modele jako ważne elementy (zwane zasobami), zamiast skupiać się tylko na zadaniach, które je tworzą. Dzięki temu możesz zobaczyć, jak wszystkie Twoje dane są ze sobą powiązane.

Platforma zawiera funkcje do testowania kodu przed jego wdrożeniem, automatycznego sprawdzania jakości danych oraz pokazywania, ile kosztują Twoje procesy danych. Możesz korzystać z niej na własnych serwerach lub w chmurze za pośrednictwem ich usługi zarządzanej.

Inngest

Inngest to platforma do trwałego wykonywania zdarzeń oparta na zdarzeniach, stworzona do uruchamiania niezawodnych, wieloetapowych przepływów pracy na dowolnej platformie bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Można ją porównać do połączenia tradycyjnych kolejek i nowoczesnych funkcji serverless, ale znacznie lepszą.

Wykorzystuje funkcje krokowe i integruje przetwarzanie zdarzeń w czasie rzeczywistym, umożliwiając programistom tworzenie złożonych przepływów pracy, które mogą działać przez dni lub miesiące z automatycznym odzyskiwaniem po błędach. Główna różnica w stosunku do zwykłych narzędzi do przepływów pracy jest prosta: zamiast konfigurować kolejki i zarządzać stanem, piszesz normalny kod, a Inngest zajmuje się całą złożonością infrastruktury.

Każdy krok w Twoim przepływie pracy automatycznie ponawia próbę w przypadku niepowodzenia i utrzymuje stan między wykonaniami, co pozwala łatwo budować niezawodne systemy. Założone w 2021 roku narzędzie stało się popularne, ponieważ eliminuje problemy z infrastrukturą i ułatwia tworzenie złożonych przepływów pracy. Możesz pisać funkcje w TypeScript, Pythonie lub Go i wdrażać je gdziekolwiek.

Funkcje Dagster i Inngest

Dagster

Orkiestracja i śledzenie danych oparte na zasobach
Lokalne środowisko testowe i deweloperskie
Automatyczne kontrole walidacji jakości danych
Integracja z dbt, Snowflake i innymi narzędziami
Wizualizacja pochodzenia danych w czasie rzeczywistym
Wbudowane śledzenie i monitorowanie kosztów
Automatyzacja harmonogramu z inteligentnymi wyzwalaczami
Doświadczenie programistyczne natywne dla Pythona
Wdrażanie gałęzi dla bezpiecznego testowania
Wbudowany katalog danych i metadane

Inngest

Trwałe funkcje krokowe z automatycznymi ponownymi próbami i zarządzaniem stanem
Wyzwalacze i harmonogramy przepływów pracy oparte na zdarzeniach
Orkiestracja AI z AgentKit dla systemów wieloagentowych
Wielojęzyczne SDK (TypeScript, Python, Go)
Obserwowalność w czasie rzeczywistym z logami, śladami i metrykami
Kontrola współbieżności i ograniczanie dla wielu najemców
Opcje samodzielnego hostingu i wdrożenia w chmurze
Zgodność z serverless, edge i serwerami

Przypadki użycia Dagster i Inngest

Dagster

Automatyzacja przepływów pracy Budowanie potoków danych Planowanie zadań Zarządzanie jakością danych

Inngest

Automatyzacja przepływów pracy Automatyzacja procesów Tworzenie przepływów pracy AI Budowanie potoków danych Zarządzanie zależnościami Planowanie spotkań Automatyzacja procesów

Cennik Dagster i Inngest

Dagster

Dagster oferuje elastyczne ceny dostosowane do różnych rozmiarów zespołów i potrzeb. Istnieje również wersja open-source, którą możesz uruchomić samodzielnie za darmo, jeśli dysponujesz zasobami technicznymi.

Plan Solo kosztuje 10 USD miesięcznie i jest idealny dla indywidualnych programistów lub małych projektów. Otrzymujesz 7 500 kredytów miesięcznie, wsparcie dla jednego użytkownika, jedno miejsce z kodem oraz jedno wdrożenie. W cenie jest również 30-dniowy bezpłatny okres próbny, aby wszystko przetestować.

Plan Starter kosztuje 100 USD miesięcznie i jest przeznaczony dla małych zespołów, które poważnie podchodzą do potoków danych. Obejmuje 30 000 kredytów miesięcznie, do 3 użytkowników, 5 miejsc z kodem oraz funkcję wyszukiwania w katalogu. Podobnie jak Plan Solo, zawiera 30-dniowy bezpłatny okres próbny.

Dla większych organizacji Plan Pro wymaga kontaktu z zespołem sprzedaży w celu ustalenia indywidualnej wyceny. Ten poziom oferuje nieograniczoną liczbę miejsc z kodem i wdrożeń, narzędzia do śledzenia kosztów, spersonalizowane wsparcie na start, prywatny kanał Slack do pomocy, gwarancje dostępności oraz niestandardowe przeglądy bezpieczeństwa.

Inngest

Inngest oferuje elastyczne plany cenowe, które rosną wraz z Twoim wykorzystaniem. Plan Hobby jest całkowicie darmowy i obejmuje 100 000 wykonanych operacji miesięcznie, idealny na start i małe projekty. Po przekroczeniu darmowego limitu płacisz tylko 50 USD za milion dodatkowych wykonanych operacji.

Plan Pro zaczyna się od 75 USD miesięcznie i obejmuje wyższe limity wykonania, zaawansowane funkcje takie jak szczegółowe metryki, zwiększoną skalę i przepustowość oraz wydłużony czas przechowywania śledzeń. Użytkownicy Pro otrzymują priorytetowe wsparcie i rozszerzone możliwości monitoringu.

Dla większych organizacji dostępne są ceny Enterprise z indywidualnymi warunkami. Enterprise obejmuje uwierzytelnianie SAML, kontrolę dostępu opartą na rolach (RBAC), ścieżki audytu, dedykowane wsparcie na Slacku oraz 90-dniowe przechowywanie śledzeń. Klienci Enterprise otrzymują również eksportowalne dane obserwowalności oraz umowy o poziomie usług (SLA).

Wszystkie plany obejmują nieograniczoną liczbę środowisk do rozwoju i testowania, co ułatwia sprawdzanie przepływów pracy przed wdrożeniem produkcyjnym.