2025 yılında Makine Öğrenimi Mühendisiler için En İyi 20+ Araç
Makine Öğrenimi Mühendisi, makine öğrenimi sistemlerini ve algoritmalarını tasarlar ve uygular. Veri bilimcilerle çalışır, ML boru hatları oluşturur, modelleri üretime dağıtır ve performansı optimize ederken yapay zeka destekli uygulamaların ölçeklenebilirliği ve güvenilirliğini sağlar.

LoginRadius

LoginRadius
LoginRadius, dijital ürünleriniz için kullanıcı kimliği ve giriş yönetimini sağlayan bir araçtır. Birisi web sitenizi veya uygulamanızı ziyaret ettiğinde, LoginRadius onların kayıt, giriş ve hesap güvenliğini yönetir. Kullanıcıların giriş yapması için geleneksel şifreler, Google veya Facebook gibi sosyal medya hesapları ya da sihirli bağlantılar gibi şifresiz seçenekler dahil olmak üzere birden fazla yol sunar.

Sihirbaz

Sihirbaz
Magic, geliştiricilerin uygulamalarına güvenli giriş sistemleri eklemelerine yardımcı olan bir yazılım geliştirme kitidir. Bir kullanıcı giriş yapmak istediğinde, şifre yazmak yerine e-posta veya SMS yoluyla tek kullanımlık bir kod alır. Bu, giriş sürecini daha hızlı ve daha güvenli hale getirir.

SlateDB

SlateDB
SlateDB, günlük yapısında birleştirilmiş ağaç tasarımı kullanan ve her şeyi bulut nesne depolamaya yazan gömülü bir depolama motorudur. Rust uygulamalarınıza bir kütüphane olarak dahil edersiniz ve verilerin depolanmasını S3 veya Google Cloud Storage gibi servisler aracılığıyla yönetir.

Qdrant

Qdrant
Qdrant, gelişmiş teknoloji kullanarak yüksek boyutlu verileri depolayan ve arayan bir vektör veritabanıdır. Kesin metin veya sayılar depolayan geleneksel veritabanlarının aksine, Qdrant karmaşık bilgilerin matematiksel temsilleri olan vektörlerle çalışır. Bu da onu tam eşleşmeler yerine anlam bazlı benzer öğeleri bulmak için mükemmel kılar.

SinglebaseBulut

SinglebaseBulut
SinglebaseCloud, modern özelliklerle AI uygulamaları oluşturmanıza olanak tanıyan eksiksiz bir backend platformudur. AI gömülü verileri depolamak için bir vektör veritabanı, normal veriler için NoSQL veritabanı, kullanıcı kimlik doğrulama, dosya depolama ve benzerlik araması ile RAG boru hatları gibi AI araçları sunar.

Weaviate

Weaviate
Weaviate, verinin ardındaki anlamı anlaması gereken yapay zeka uygulamaları için özel olarak tasarlanmış bir veritabanıdır. Sadece tam kelimeleri eşleştiren geleneksel veritabanlarının aksine, Weaviate yazdıklarınız değil, ne demek istediğinize göre bilgi bulabilir.

Milvus

Milvus
Milvus, vektör gömme verilerini depolamak ve aramak için özel olarak oluşturulmuş bir veritabanıdır. AI modellerini metin, resim veya diğer verileri işlemek için kullandığınızda, bu verilerin anlamını temsil eden sayısal vektörler oluştururlar. Milvus, bu vektörleri düzenleyerek benzer öğeleri hızlıca bulmanızı sağlar.

Langflow

Langflow
Langflow, görsel bir arayüz aracılığıyla yapay zeka uygulamaları oluşturmak için açık kaynaklı bir platformdur. Bileşen adı verilen yapı taşlarını bağlayarak iş akışları oluşturursunuz. Her bileşen, veri yükleme, bir yapay zeka modeliyle iletişim kurma veya bilgileri bir veritabanında depolama gibi belirli bir görevi yerine getirir.

SnapLogic

SnapLogic
SnapLogic, iş uygulamalarınızı ve veri kaynaklarınızı birbirine bağlayan bir Hizmet Olarak Entegrasyon Platformudur. Farklı yazılımların birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayan bir köprü olarak düşünebilirsiniz. Özel bağlantılar oluşturmak için programcı tutmak yerine, SnapLogic size Snaps adı verilen hazır yapı taşları sunar.

Vellum

Vellum
Vellum, baştan sona AI uygulamaları oluşturmanıza yardımcı olan bir platformdur. Sohbet botları, içerik araçları, veri analiz sistemleri veya özel AI asistanları geliştirebilirsiniz. Platform, GPT-4, Claude ve açık kaynak seçenekler dahil olmak üzere tüm büyük AI modelleri ile çalışır.