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Mage

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Plateforme moderne de pipeline de données pour les équipes

Ajouté:8/29/2025
Tarification:
FreemiumAbonnementBasé sur l'utilisation
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Qu'est-ce que Mage ?

Mage AI est une plateforme complète d'orchestration de pipelines de données conçue pour simplifier la manière dont les équipes construisent, déploient et gèrent les flux de données. Pensez-y comme un espace de travail intelligent qui combine le développement de type carnet avec des fonctionnalités d'automatisation puissantes.

La plateforme propose des versions open source et entreprise, permettant aux équipes de commencer gratuitement et de monter en charge selon leurs besoins. Mage se connecte à pratiquement toutes les sources de données, des bases de données et API aux services de stockage cloud, rendant l'intégration des données fluide. Ce qui la distingue, c'est son assistance alimentée par l'IA qui aide à écrire du code, optimiser les performances et déboguer automatiquement les problèmes.

L'outil prend en charge plusieurs langages de programmation, notamment Python, SQL et R, offrant aux développeurs la flexibilité de travailler avec des outils familiers. Les fonctionnalités intégrées incluent la surveillance en temps réel, les tests automatisés, le contrôle de version et les outils de collaboration. Cela fait de Mage l'outil idéal pour les ingénieurs de données, analystes et scientifiques qui souhaitent se concentrer sur les insights plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.

Fonctionnalités de Mage

  • Génération de code et assistance au débogage alimentées par l'IA

  • Support multilingue (Python, SQL, R, dbt)

  • Traitement des données en streaming temps réel et par lots

  • Connecteurs préconstruits pour plus de 300 sources de données

  • Surveillance, tests et alertes intégrés

  • Espace de travail collaboratif avec contrôle de version

  • Déploiement flexible (cloud, hybride, sur site)

  • Mise à l’échelle dynamique et optimisation des performances

  • Fonctionnalités de sécurité et conformité pour les entreprises

  • Interface de type notebook pour un développement facile

Tarification de Mage

Prototype
Free
  • Créer et expérimenter avec des pipelines de données
  • Interface de type carnet de notes
  • Support Python, SQL et R
  • Assistance au code alimentée par l'IA
  • Intégration du contrôle de version
  • Support communautaire
  • Temps d'exécution du pipeline indisponible
Le Plus Populaire
On-demand
$100/mois
  • Toutes les fonctionnalités du prototype
  • Temps d'exécution du pipeline inclus
  • 0,29 $ par heure-CPU ou heure de 4 Go de RAM
  • Options de déploiement cloud
  • Fonctionnalités avancées d'orchestration
  • Surveillance et alertes intégrées
  • Outils de collaboration en équipe
  • Support professionnel
Enterprise
Custom
  • Toutes les fonctionnalités à la demande
  • Tarification personnalisée basée sur l'utilisation
  • Équipe de support dédiée
  • Fonctionnalités de sécurité avancées
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles
  • Intégration SSO
  • Demandes de fonctionnalités prioritaires
  • Options de déploiement sur site

Dépôt de Mage

Voir sur Github
Étoiles8,812
Forks989
Âge du Dépôt4 ans
Dernier Commit11 jours il y a

FAQ sur Mage

Oui, Mage AI propose un plan Prototype gratuit pour l'apprentissage et l'expérimentation. La version open source est également entièrement gratuite pour l'auto-hébergement. Les plans payants commencent à 100 $/mois avec une facturation basée sur l'utilisation pour les charges de travail en production.
Mage offre une interface plus conviviale, de type carnet, par rapport à l'approche axée sur le code d'Airflow. Il inclut une assistance par IA, des tests intégrés, une collaboration en temps réel, et nécessite moins de gestion d'infrastructure tout en offrant des capacités d'orchestration similaires.
Mage prend en charge les modèles Python, SQL, R et dbt. Vous pouvez combiner ces langages au sein du même pipeline, ce qui permet aux équipes d'utiliser leurs outils préférés tout en maintenant la cohérence du flux de travail.
Oui, Mage prend en charge à la fois le traitement des données par lots et en streaming en temps réel. Il peut gérer des pipelines pilotés par événements, l'intégration de Kafka et des transformations en temps réel, en plus des tâches par lots planifiées traditionnelles.
Mage propose quatre options de déploiement : hébergement cloud entièrement géré, cloud hybride (plan de contrôle dans le cloud de Mage, traitement des données dans votre environnement), déploiement en cloud privé et installation sur site pour une sécurité et un contrôle maximum.
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