Mage

Construire et gérer des pipelines de données n'a jamais été aussi simple qu'avec Mage AI. Cette plateforme puissante transforme la manière dont les équipes de données travaillent en combinant la simplicité des notebooks avec une gestion de pipeline de niveau entreprise. Mage AI est un outil open-source qui constitue une alternative moderne à Apache Airflow, offrant une approche plus conviviale de l'ingénierie des données.

Contrairement aux outils traditionnels de pipeline qui nécessitent une configuration et une maintenance complexes, Mage propose une interface intuitive où vous pouvez écrire du code en Python, SQL ou R. La plateforme gère tout, de l'intégration et la transformation des données à la planification et la surveillance. Que vous construisiez des processus ETL simples ou des workflows IA complexes, Mage rend l'ingénierie des données accessible à tous tout en garantissant une fiabilité prête pour la production.

Mage AI est une plateforme complète d'orchestration de pipelines de données conçue pour simplifier la manière dont les équipes construisent, déploient et gèrent les flux de données. Pensez-y comme un espace de travail intelligent qui combine le développement de type carnet avec des fonctionnalités d'automatisation puissantes.

La plateforme propose des versions open source et entreprise, permettant aux équipes de commencer gratuitement et de monter en charge selon leurs besoins. Mage se connecte à pratiquement toutes les sources de données, des bases de données et API aux services de stockage cloud, rendant l'intégration des données fluide. Ce qui la distingue, c'est son assistance alimentée par l'IA qui aide à écrire du code, optimiser les performances et déboguer automatiquement les problèmes.

L'outil prend en charge plusieurs langages de programmation, notamment Python, SQL et R, offrant aux développeurs la flexibilité de travailler avec des outils familiers. Les fonctionnalités intégrées incluent la surveillance en temps réel, les tests automatisés, le contrôle de version et les outils de collaboration. Cela fait de Mage l'outil idéal pour les ingénieurs de données, analystes et scientifiques qui souhaitent se concentrer sur les insights plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.

Commencer avec Mage est simple et nécessite une configuration minimale. Tout d'abord, visitez mage.ai et choisissez entre la version cloud ou l'installation en auto-hébergement. Pour des tests rapides, la version cloud offre un accès instantané sans aucune configuration requise.

L'interface ressemble à un carnet moderne où vous pouvez créer des blocs de pipeline en utilisant des langages de programmation familiers. Voici comment construire votre premier pipeline :

• Créez un nouveau pipeline en cliquant sur le bouton "Nouveau Pipeline"

• Ajoutez des blocs de chargement de données pour vous connecter à vos sources de données comme des bases de données, des API ou des fichiers

• Écrivez des blocs de transformation en utilisant Python, SQL ou R pour nettoyer et traiter vos données

• Configurez des blocs d'exportation de données pour envoyer les résultats vers des destinations comme des entrepôts de données ou des tableaux de bord

• Testez chaque bloc individuellement en utilisant les fonctions intégrées de prévisualisation et de débogage

• Planifiez votre pipeline pour qu'il s'exécute automatiquement à l'aide de déclencheurs ou de tâches cron

Astuce de pro : Utilisez l'assistant IA pour générer des blocs de code et obtenir des suggestions pour optimiser vos flux de travail de données. La plateforme mémorise votre travail et facilite la collaboration grâce au contrôle de version et aux fonctionnalités de partage en équipe.

Mage AI offre un ensemble complet de fonctionnalités couvrant tous les aspects de la gestion des pipelines de données. La plateforme excelle dans l'intégration des données, proposant des connecteurs préconstruits pour des centaines de sources de données, y compris les bases de données, le stockage cloud, les API et les plateformes de streaming.

Les principales capacités incluent :

• Développement assisté par IA avec génération intelligente de code, assistance au débogage et suggestions d'optimisation des performances

• Support multilingue pour Python, SQL, R et les modèles dbt dans un environnement unifié

• Streaming en temps réel et traitement par lots avec mise à l'échelle dynamique selon les demandes de charge de travail

• Orchestration avancée avec planification flexible, déclencheurs basés sur des événements et gestion des dépendances

• Surveillance et observabilité intégrées avec des journaux détaillés, des métriques et des alertes automatisées

• Outils de collaboration incluant le contrôle de version, les espaces de travail d'équipe et les capacités de partage de pipelines

• Sécurité d'entreprise avec contrôle d'accès basé sur les rôles, chiffrement des données et fonctionnalités de conformité

La plateforme inclut également des tests de qualité des données, une documentation automatisée et un déploiement fluide à travers les environnements cloud. Que vous traitiez des gigaoctets ou des pétaoctets, Mage s'adapte automatiquement pour répondre à vos exigences de performance.

Mage AI propose une tarification flexible pour s'adapter à différentes tailles d'équipes et besoins. Le plan Prototype est entièrement gratuit et parfait pour apprendre et expérimenter, bien qu'il n'inclue pas les capacités d'exécution de pipeline.

Le plan à la demande coûte 100 $ par mois plus une facturation à l'usage de 0,29 $ par heure CPU ou heure RAM de 4 Go pour l'exécution des pipelines. Ce plan est idéal pour les petites et moyennes équipes qui souhaitent des coûts de base prévisibles avec une puissance de calcul évolutive.

Pour les grandes organisations, les plans Enterprise proposent une tarification personnalisée avec le même modèle de facturation à l'usage pour l'exécution. Les clients Enterprise bénéficient d'avantages supplémentaires tels qu'un support dédié, des fonctionnalités avancées de sécurité et une assistance prioritaire.

Tous les plans incluent des fonctionnalités de base comme l'assistance IA, les intégrations de données et les outils de collaboration. La plateforme offre également diverses options de déploiement, allant de l'hébergement cloud entièrement géré à l'installation sur site, vous permettant de choisir la configuration qui correspond le mieux à vos exigences en matière de sécurité et de conformité.