Prefect

Prefect est un système de gestion de flux de travail basé sur Python qui transforme des fonctions ordinaires en pipelines de données prêts pour la production. Vous écrivez votre code en Python classique, ajoutez quelques marqueurs simples (appelés décorateurs), et Prefect gère automatiquement la planification, la surveillance et la récupération en cas d'erreur.

L'outil fonctionne de deux manières : vous pouvez l'exécuter sur vos propres serveurs (version open-source) ou utiliser leur service cloud hébergé. Les deux options vous offrent un tableau de bord clair pour voir ce qui s'exécute, ce qui a échoué et où les problèmes sont survenus. Prefect réessaie automatiquement les tâches échouées, met en cache les résultats pour gagner du temps et envoie des alertes en cas de problème.

Ce qui rend Prefect spécial, c'est sa flexibilité. Il fonctionne avec votre code existant sans vous obliger à tout restructurer, ce qui le rend plus facile à adopter que de nombreuses alternatives.

Commencer avec Prefect est simple. Voici comment l'utiliser efficacement :

• Installez Prefect en utilisant le gestionnaire de paquets Python en exécutant une commande simple dans votre terminal. Créez un compte cloud gratuit ou exécutez le serveur sur votre propre ordinateur.

• Écrivez votre code de flux de travail en Python classique. Ajoutez le décorateur @task aux fonctions individuelles et le décorateur @flow à la fonction principale du flux de travail qui relie tout ensemble.

• Testez d'abord votre flux de travail localement. Lancez le serveur Prefect sur votre machine et ouvrez le tableau de bord pour voir votre flux de travail en action.

• Déployez votre flux de travail lorsque vous êtes prêt. Utilisez les commandes de déploiement de Prefect pour programmer l'exécution automatique de votre flux de travail à des moments précis ou lors de certains événements.

• Surveillez tout via le tableau de bord. Vérifiez les statuts des tâches, consultez les journaux et recevez des alertes en cas de problème. Vous pouvez également télécharger des fichiers ou vous connecter directement à des bases de données depuis vos flux de travail.

• Automatisation des workflows basée sur Python sans langages spéciaux

• Reprises automatiques des tâches et gestion des erreurs

• Tableau de bord en temps réel pour la surveillance et le débogage

• Planification flexible avec expressions cron et déclencheurs d'événements

• Open-source avec option d'hébergement cloud disponible

• Intégration avec AWS, Google Cloud, Azure, et plus

• Contrôle de version et gestion des déploiements

• Collaboration en équipe avec espaces de travail et permissions

• Accès API pour intégrations personnalisées

• Soutien actif de la communauté