Apache Airflow vs Inngest: Fonctionnalités, Tarifs et Avis d'Utilisateurs 2026
Comparez les fonctionnalités, prix, avis et plus pour prendre une décision éclairée
Apache Airflow
Apache Airflow est une plateforme open source gratuite pour créer, planifier et surveiller des flux de données à l'aide de code Python et de tableaux de bord visuels.
Inngest
Inngest est une plateforme pour développeurs permettant de créer des flux de travail fiables et des tâches en arrière-plan sans infrastructure, grâce à des fonctions d'étape durables.
Apache Airflow
Apache Airflow est une plateforme open source gratuite pour créer, planifier et surveiller des flux de données à l'aide de code Python et de tableaux de bord visuels.
Inngest
Inngest est une plateforme pour développeurs permettant de créer des flux de travail fiables et des tâches en arrière-plan sans infrastructure, grâce à des fonctions d'étape durables.
Apache Airflow
Création de flux de travail basée sur Python
Tableau de bord web visuel avec surveillance
Planification automatique des tâches et tentatives de reprise
Gestion intelligente des dépendances
Évolutif du portable au cloud
Plus de 1 500 intégrations prêtes à l'emploi
Compatible avec AWS, Google Cloud, Azure
Outils en ligne de commande pour l'automatisation
Journalisation et alertes intégrées
Open source et auto-hébergé
Soutien actif de la communauté
Fonctionnalités de niveau entreprise disponibles
Inngest
Fonctions étape durables avec tentatives automatiques et gestion d'état
Déclencheurs de flux de travail basés sur les événements et planification
Orchestration IA avec AgentKit pour les systèmes multi-agents
SDK multilingues (TypeScript, Python, Go)
Observabilité en temps réel avec journaux, traces et métriques
Contrôle de concurrence multi-locataires et limitation
Options d'auto-hébergement et de déploiement cloud
Compatibilité serverless, edge et serveur
Apache Airflow
Apache Airflow est entièrement gratuit et open source. Vous pouvez le télécharger, l’installer et l’utiliser sans aucun coût de licence ni frais d’utilisation. Cela le rend accessible aux particuliers, aux startups et aux grandes entreprises.
Étant open source, vous ne payez que pour l’infrastructure sur laquelle vous l’exécutez. Cela peut être vos propres serveurs, des machines virtuelles cloud ou des plateformes de conteneurs. Le coût dépend de vos besoins en calcul et du nombre de workflows que vous exécutez.
Si vous préférez une solution gérée, plusieurs entreprises proposent des services Airflow hébergés. Astronomer fournit Astro, une plateforme gérée basée sur Airflow avec des tarifs débutant autour de 100 à 300 $ par mois pour les petites équipes. Amazon propose MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Google dispose de Cloud Composer, et Microsoft propose Airflow géré sur Azure. Ces services prennent en charge l’infrastructure, les mises à jour et la montée en charge pour vous.
Inngest
Inngest propose des plans tarifaires flexibles qui évoluent avec votre utilisation. Le plan Hobby est entièrement gratuit et inclut 100 000 exécutions par mois, parfait pour débuter et pour les petits projets. Au-delà de cette limite gratuite, vous ne payez que 50 $ par million d’exécutions supplémentaires.
Le plan Pro commence à 75 $ par mois et inclut des limites d’exécution plus élevées, des fonctionnalités avancées comme des métriques granulaires, une augmentation de l’échelle et du débit, ainsi qu’une conservation étendue des traces. Les utilisateurs Pro bénéficient d’un support prioritaire et de capacités de surveillance améliorées.
Pour les grandes organisations, une tarification Enterprise est disponible avec des conditions personnalisées. Enterprise inclut l’authentification SAML, le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), les pistes d’audit, un support dédié via Slack, et une conservation des traces de 90 jours. Les clients Enterprise bénéficient également de données d’observabilité exportables et d’accords de niveau de service.
Tous les plans incluent des environnements illimités pour le développement et la mise en scène, facilitant ainsi les tests des workflows avant le déploiement en production.