Apache Airflow vs Prefect: Fonctionnalités, Tarifs et Avis d'Utilisateurs 2026

Apache Airflow

Plateforme d'automatisation des flux de travail open source et gratuite

ETL Automatisation des flux de travail+1 plus

Prefect

Automatisation des flux de travail Python open source

ETL Automatisation des flux de travail+1 plus

Apache Airflow

Plateforme d'automatisation des flux de travail open source et gratuite

ETL Automatisation des flux de travail+1 plus

Prefect

Automatisation des flux de travail Python open source

ETL Automatisation des flux de travail+1 plus

Que sont Apache Airflow et Prefect ?

Apache Airflow

Apache Airflow est un outil qui vous aide à créer et gérer des flux de travail automatisés pour le traitement des données. Pensez-y comme un coordinateur intelligent qui exécute vos tâches dans le bon ordre, au bon moment, et gère les problèmes lorsqu'ils surviennent.

Vous définissez vos flux de travail en utilisant du code Python, ce qui signifie que vous pouvez utiliser tous les outils que vous connaissez déjà. Chaque flux de travail est appelé un DAG, qui montre comment vos tâches sont connectées et dépendent les unes des autres. Airflow est livré avec un tableau de bord web visuel où vous pouvez voir vos flux de travail en cours d'exécution, consulter les journaux et redémarrer les tâches échouées.

La plateforme fonctionne avec des services cloud comme AWS, Google Cloud et Azure, ainsi que des centaines d'autres outils via des connexions prêtes à l'emploi. Vous pouvez l'exécuter sur vos propres serveurs ou utiliser des services gérés comme Astronomer.

Prefect

Prefect est un système de gestion de flux de travail basé sur Python qui transforme des fonctions ordinaires en pipelines de données prêts pour la production. Vous écrivez votre code en Python classique, ajoutez quelques marqueurs simples (appelés décorateurs), et Prefect gère automatiquement la planification, la surveillance et la récupération en cas d'erreur.

L'outil fonctionne de deux manières : vous pouvez l'exécuter sur vos propres serveurs (version open-source) ou utiliser leur service cloud hébergé. Les deux options vous offrent un tableau de bord clair pour voir ce qui s'exécute, ce qui a échoué et où les problèmes sont survenus. Prefect réessaie automatiquement les tâches échouées, met en cache les résultats pour gagner du temps et envoie des alertes en cas de problème.

Ce qui rend Prefect spécial, c'est sa flexibilité. Il fonctionne avec votre code existant sans vous obliger à tout restructurer, ce qui le rend plus facile à adopter que de nombreuses alternatives.

Fonctionnalités de Apache Airflow et Prefect

Apache Airflow

Création de flux de travail basée sur Python
Tableau de bord web visuel avec surveillance
Planification automatique des tâches et tentatives de reprise
Gestion intelligente des dépendances
Évolutif du portable au cloud
Plus de 1 500 intégrations prêtes à l'emploi
Compatible avec AWS, Google Cloud, Azure
Outils en ligne de commande pour l'automatisation
Journalisation et alertes intégrées
Open source et auto-hébergé
Soutien actif de la communauté
Fonctionnalités de niveau entreprise disponibles

Prefect

Automatisation des workflows basée sur Python sans langages spéciaux
Reprises automatiques des tâches et gestion des erreurs
Tableau de bord en temps réel pour la surveillance et le débogage
Planification flexible avec expressions cron et déclencheurs d'événements
Open-source avec option d'hébergement cloud disponible
Intégration avec AWS, Google Cloud, Azure, et plus
Contrôle de version et gestion des déploiements
Collaboration en équipe avec espaces de travail et permissions
Accès API pour intégrations personnalisées
Soutien actif de la communauté

Cas d'usage de Apache Airflow et Prefect

Apache Airflow

Automatisation des flux de travail Construction de pipelines de données Planification de tâches Déploiement de workflows

Prefect

Automatisation des flux de travail Construction de pipelines de données Planification de tâches Déploiement de workflows

Tarifs de Apache Airflow et Prefect

Apache Airflow

Apache Airflow est entièrement gratuit et open source. Vous pouvez le télécharger, l’installer et l’utiliser sans aucun coût de licence ni frais d’utilisation. Cela le rend accessible aux particuliers, aux startups et aux grandes entreprises.

Étant open source, vous ne payez que pour l’infrastructure sur laquelle vous l’exécutez. Cela peut être vos propres serveurs, des machines virtuelles cloud ou des plateformes de conteneurs. Le coût dépend de vos besoins en calcul et du nombre de workflows que vous exécutez.

Si vous préférez une solution gérée, plusieurs entreprises proposent des services Airflow hébergés. Astronomer fournit Astro, une plateforme gérée basée sur Airflow avec des tarifs débutant autour de 100 à 300 $ par mois pour les petites équipes. Amazon propose MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Google dispose de Cloud Composer, et Microsoft propose Airflow géré sur Azure. Ces services prennent en charge l’infrastructure, les mises à jour et la montée en charge pour vous.

Prefect

Prefect propose une tarification flexible adaptée aux équipes de toutes tailles. Le plan Hobby est entièrement gratuit et comprend 2 utilisateurs, jusqu'à 5 workflows déployés, et 500 minutes de calcul sans serveur chaque mois. Ce plan convient bien aux projets personnels et à l'apprentissage.

Le plan Starter coûte 100 $ par mois avec 3 utilisateurs et 20 workflows déployés, plus 75 heures de calcul sans serveur. Vous pouvez également utiliser votre propre infrastructure pour exécuter les workflows.

Pour les équipes en croissance, le plan Team est à 400 $ par mois avec 4 utilisateurs inclus (ajoutez-en plus pour 100 $ chacun, jusqu'à 8 au total). Il comprend 100 workflows déployés et 225 heures de calcul sans serveur, ainsi que des comptes de service et des journaux d'audit.

Les plans Pro et Enterprise nécessitent une tarification personnalisée et offrent des fonctionnalités avancées telles que l'authentification unique, plusieurs espaces de travail, le contrôle d'accès basé sur les rôles, et un support dédié avec accords de niveau de service.