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Dagster vs Make: Fonctionnalités, Tarifs et Avis d'Utilisateurs 2026

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Dagster

Plateforme moderne d'orchestration des données

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VS
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Make

Plateforme d'automatisation des flux de travail visuels pour les entreprises

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Que sont Dagster et Make ?

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Dagster

Dagster est un outil qui aide à organiser et exécuter automatiquement vos flux de données. Pensez-y comme un gestionnaire intelligent pour toutes vos tâches de données. Au lieu d'exécuter manuellement des scripts ou de vous souvenir des dépendances entre fichiers, Dagster s'en charge pour vous.

Ce qui distingue Dagster, c'est sa façon de considérer les données. Il suit vos tables, fichiers et modèles en tant qu'éléments importants (appelés actifs) plutôt que de se concentrer uniquement sur les tâches qui les créent. Cela vous aide à voir comment toutes vos données sont connectées.

La plateforme inclut des fonctionnalités pour tester votre code avant sa mise en production, vérifier automatiquement la qualité des données et vous montrer le coût de vos processus de données. Vous pouvez l'utiliser sur vos propres serveurs ou dans le cloud via leur service géré.

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Make

Make.com est une plateforme d'automatisation visuelle des flux de travail qui connecte différentes applications et services pour créer des processus automatisés puissants. Pensez-y comme le pont entre tous vos outils professionnels préférés, leur permettant de fonctionner ensemble de manière fluide sans intervention manuelle.

La plateforme utilise une approche visuelle unique où vous construisez des automatisations à l'aide de modules et de connexions ressemblant à un organigramme. Chaque module représente une action dans une application spécifique, et vous les connectez pour créer des flux de travail complets appelés scénarios. Make prend en charge plus de 2 000 intégrations, y compris Google Workspace, Slack, Salesforce, les plateformes de médias sociaux et de nombreux autres outils professionnels.

Ce qui distingue Make, c'est sa flexibilité et sa puissance. Vous pouvez créer des automatisations simples comme le transfert d'e-mails vers des feuilles de calcul, ou des flux de travail complexes en plusieurs étapes impliquant une logique conditionnelle, la transformation des données et l'intégration de l'IA. La plateforme est conçue à la fois pour les débutants et les utilisateurs avancés qui ont besoin de capacités d'automatisation sophistiquées.

Fonctionnalités de Dagster et Make

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Dagster
  • Orchestration et suivi des données basés sur les actifs

  • Environnement local de test et de développement

  • Contrôles automatiques de validation de la qualité des données

  • Intégration avec dbt, Snowflake et d'autres outils

  • Visualisation en temps réel de la traçabilité des données

  • Suivi et surveillance des coûts intégrés

  • Automatisation des plannings avec déclencheurs intelligents

  • Expérience de développement native en Python

  • Déploiements en branches pour des tests sécurisés

  • Catalogue de données et métadonnées intégrés

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Make
  • Constructeur d'automatisation visuel par glisser-déposer

  • Plus de 2 000 intégrations et connexions d'applications

  • Flux de travail alimentés par l'IA avec agents intelligents

  • Exécution en temps réel et planification à la minute

  • Logique conditionnelle avancée et transformation des données

  • Collaboration en équipe avec permissions basées sur les rôles

  • Outils de gestion des erreurs et de débogage

  • Bibliothèque de modèles avec automatisations préconçues

  • Fonctionnalités de sécurité et conformité pour les entreprises

  • Accès API pour intégrations personnalisées

Cas d'usage de Dagster et Make

Tarifs de Dagster et Make

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Dagster propose une tarification flexible adaptée aux différentes tailles d'équipe et besoins. Il existe également une version open-source que vous pouvez utiliser gratuitement si vous disposez de ressources techniques.

Le Plan Solo coûte 10 $ par mois et est parfait pour les développeurs individuels ou les petits projets. Vous bénéficiez de 7 500 crédits mensuels, du support pour un utilisateur, un emplacement de code et un déploiement. Cela inclut un essai gratuit de 30 jours pour tout tester.

Le Plan Starter est à 100 $ par mois et conçu pour les petites équipes qui prennent au sérieux les pipelines de données. Il comprend 30 000 crédits mensuels, jusqu'à 3 utilisateurs, 5 emplacements de code et la fonctionnalité de recherche dans le catalogue. Comme le plan Solo, il offre un essai gratuit de 30 jours.

Pour les grandes organisations, le Plan Pro nécessite de contacter leur équipe commerciale pour un tarif personnalisé. Ce niveau offre un nombre illimité d'emplacements de code et de déploiements, des outils de suivi des coûts, un support personnalisé lors de la prise en main, un canal Slack privé pour l'assistance, des garanties de disponibilité et des revues de sécurité personnalisées.

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Make

Make propose des plans tarifaires flexibles pour répondre à différents besoins d'automatisation. Le plan Gratuit offre 1 000 opérations par mois, parfait pour les tests et les automatisations simples. Les opérations sont des actions individuelles que vos flux de travail exécutent, comme ajouter une ligne à une feuille de calcul ou envoyer un e-mail.

Les plans payants incluent :

  • Core (9 $/mois) : 10 000 opérations avec scénarios illimités et accès à l'API

  • Pro (16 $/mois) : 10 000 opérations plus exécution prioritaire et fonctionnalités avancées

  • Teams (29 $/mois) : 10 000 opérations avec outils de collaboration en équipe et modèles partagés

  • Enterprise (tarification personnalisée) : opérations illimitées, support dédié et fonctionnalités de sécurité avancées

Tous les plans incluent l'accès au constructeur visuel et aux intégrations d'applications. Vous pouvez acheter des opérations supplémentaires à 1 $ par tranche de 1 000 opérations si vous dépassez votre limite mensuelle. Make offre un excellent rapport qualité-prix comparé aux concurrents, notamment pour les automatisations complexes à plusieurs étapes qui coûteraient beaucoup plus cher sur d'autres plateformes.

FAQ : Dagster vs Make

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Avis : Dagster vs Make

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