Dagster vs Buat: Fitur, Harga dan Ulasan Pengguna 2026

Dagster

Platform Orkestrasi Data Modern

ETL Otomatisasi Alur Kerja+1 lebih

Baca lebih lanjut

Buat

Platform Otomasi Alur Kerja Visual untuk Bisnis

Otomatisasi Alur Kerja Asisten AI+3 lebih

Baca lebih lanjut

Dagster

Platform Orkestrasi Data Modern

ETL Otomatisasi Alur Kerja+1 lebih

Baca lebih lanjut

Buat

Platform Otomasi Alur Kerja Visual untuk Bisnis

Otomatisasi Alur Kerja Asisten AI+3 lebih

Baca lebih lanjut

Apa itu Dagster dan Buat?

Dagster

Dagster adalah alat yang membantu mengatur dan menjalankan alur kerja data Anda secara otomatis. Anggap saja sebagai manajer pintar untuk semua tugas data Anda. Alih-alih menjalankan skrip secara manual atau mengingat file mana yang bergantung pada yang lain, Dagster menangani ini untuk Anda.

Yang membuat Dagster berbeda adalah cara berpikirnya tentang data. Ia melacak tabel, file, dan model Anda sebagai item penting (disebut aset) daripada hanya fokus pada pekerjaan yang membuatnya. Ini membantu Anda melihat bagaimana semua data Anda saling terhubung.

Platform ini mencakup fitur untuk menguji kode Anda sebelum dijalankan, memeriksa kualitas data secara otomatis, dan menunjukkan berapa biaya proses data Anda. Anda dapat menggunakannya di server Anda sendiri atau di cloud melalui layanan terkelola mereka.

Buat

Make.com adalah platform otomasi alur kerja visual yang menghubungkan berbagai aplikasi dan layanan untuk menciptakan proses otomatis yang kuat. Anggaplah ini sebagai jembatan antara semua alat bisnis favorit Anda, memungkinkan mereka bekerja bersama secara mulus tanpa intervensi manual.

Platform ini menggunakan pendekatan visual unik di mana Anda membangun otomasi menggunakan modul dan koneksi yang terlihat seperti diagram alur. Setiap modul mewakili tindakan dalam aplikasi tertentu, dan Anda menghubungkannya untuk membuat alur kerja lengkap yang disebut skenario. Make mendukung lebih dari 2.000 integrasi termasuk Google Workspace, Slack, Salesforce, platform media sosial, dan banyak alat bisnis lainnya.

Yang membedakan Make adalah fleksibilitas dan kekuatannya. Anda dapat membuat otomasi sederhana seperti meneruskan email ke spreadsheet, atau alur kerja multi-langkah yang kompleks yang melibatkan logika kondisional, transformasi data, dan integrasi AI. Platform ini dirancang untuk pemula maupun pengguna tingkat lanjut yang membutuhkan kemampuan otomasi yang canggih.

Fitur Dagster dan Buat

Dagster

Orkestrasi dan pelacakan data berbasis aset
Lingkungan pengujian dan pengembangan lokal
Pemeriksaan validasi kualitas data otomatis
Integrasi dengan dbt, Snowflake, dan alat lainnya
Visualisasi garis keturunan data secara real-time
Pelacakan dan pemantauan biaya bawaan
Otomatisasi jadwal dengan pemicu pintar
Pengalaman pengembangan asli Python
Deploy cabang untuk pengujian aman
Katalog data dan metadata bawaan

Buat

Pembangun otomatisasi seret dan lepas visual
Integrasi dan koneksi aplikasi lebih dari 2.000+
Alur kerja bertenaga AI dengan agen cerdas
Eksekusi waktu nyata dan penjadwalan tingkat menit
Logika kondisional lanjutan dan transformasi data
Kolaborasi tim dengan izin berbasis peran
Penanganan kesalahan dan alat debugging
Perpustakaan template dengan otomatisasi pra-bangun
Fitur keamanan dan kepatuhan perusahaan
Akses API untuk integrasi kustom

Kasus penggunaan Dagster dan Buat

Dagster

Otomatisasi Alur Kerja Pembangunan Pipeline Data Penjadwalan Tugas Manajemen Kualitas Data

Buat

Otomatisasi Alur Kerja Otomatisasi Tugas Berulang Integrasi Aplikasi Pembangunan Agen AI Integrasi API Otomatisasi Proses Otomatisasi Alur Kerja API Pembangunan Aplikasi No-Code Otomatisasi Kampanye Email

Harga Dagster dan Buat

Dagster

Dagster menawarkan harga yang fleksibel untuk menyesuaikan dengan berbagai ukuran dan kebutuhan tim. Ada juga versi open-source yang dapat Anda jalankan sendiri secara gratis jika Anda memiliki sumber daya teknis.

Paket Solo seharga $10 per bulan dan sangat cocok untuk pengembang individu atau proyek kecil. Anda mendapatkan 7.500 kredit setiap bulan, dukungan untuk satu pengguna, satu lokasi kode, dan satu deployment. Ini termasuk uji coba gratis selama 30 hari untuk mencoba semuanya.

Paket Starter seharga $100 per bulan dan dirancang untuk tim kecil yang serius dalam mengelola pipeline data. Paket ini mencakup 30.000 kredit setiap bulan, hingga 3 pengguna, 5 lokasi kode, dan fitur Pencarian Katalog. Seperti Paket Solo, paket ini juga dilengkapi dengan uji coba gratis selama 30 hari.

Untuk organisasi yang lebih besar, Paket Pro mengharuskan menghubungi tim penjualan mereka untuk harga khusus. Tingkatan ini menawarkan lokasi kode dan deployment tanpa batas, alat pelacakan biaya, dukungan personal saat memulai, saluran Slack pribadi untuk bantuan, jaminan uptime, dan tinjauan keamanan khusus.

Buat

Make menawarkan paket harga yang fleksibel untuk mengakomodasi berbagai kebutuhan otomasi. Paket Gratis menyediakan 1.000 operasi per bulan, sempurna untuk pengujian dan otomasi sederhana. Operasi adalah tindakan individu yang dilakukan oleh alur kerja Anda, seperti menambahkan baris ke spreadsheet atau mengirim email.

Paket berbayar meliputi:

Core ($9/bulan): 10.000 operasi dengan skenario tanpa batas dan akses API
Pro ($16/bulan): 10.000 operasi plus eksekusi prioritas dan fitur lanjutan
Teams ($29/bulan): 10.000 operasi dengan alat kolaborasi tim dan template bersama
Enterprise (Harga kustom): Operasi tanpa batas, dukungan khusus, dan fitur keamanan lanjutan

Semua paket termasuk akses ke pembuat visual dan integrasi aplikasi. Anda dapat membeli operasi tambahan seharga $1 per 1.000 operasi jika melebihi batas bulanan Anda. Make menawarkan nilai yang sangat baik dibandingkan pesaing, terutama untuk otomasi multi-langkah yang kompleks yang biayanya jauh lebih tinggi di platform lain.