Prefect vs Apache Airflow: Fitur, Harga dan Ulasan Pengguna 2026

Prefect

Otomasi Alur Kerja Python Sumber Terbuka

ETL Otomatisasi Alur Kerja+1 lebih

Baca lebih lanjut

Apache Airflow

Platform Otomasi Alur Kerja Sumber Terbuka Gratis

ETL Otomatisasi Alur Kerja+1 lebih

Baca lebih lanjut

Prefect

Otomasi Alur Kerja Python Sumber Terbuka

ETL Otomatisasi Alur Kerja+1 lebih

Baca lebih lanjut

Apache Airflow

Platform Otomasi Alur Kerja Sumber Terbuka Gratis

ETL Otomatisasi Alur Kerja+1 lebih

Baca lebih lanjut

Apa itu Prefect dan Apache Airflow?

Prefect

Prefect adalah sistem manajemen alur kerja berbasis Python yang mengubah fungsi biasa menjadi pipeline data siap produksi. Anda menulis kode dalam Python biasa, menambahkan beberapa penanda sederhana (disebut dekorator), dan Prefect menangani penjadwalan, pemantauan, serta pemulihan kesalahan secara otomatis.

Alat ini bekerja dengan dua cara: Anda dapat menjalankannya di server Anda sendiri (versi open-source) atau menggunakan layanan cloud yang mereka hosting. Kedua opsi memberikan Anda dasbor yang bersih untuk melihat apa yang sedang berjalan, apa yang gagal, dan di mana masalah terjadi. Prefect secara otomatis mencoba ulang tugas yang gagal, menyimpan hasil untuk menghemat waktu, dan mengirimkan peringatan saat masalah muncul.

Yang membuat Prefect istimewa adalah fleksibilitasnya. Ia bekerja dengan kode yang sudah ada tanpa memaksa Anda merestrukturisasi semuanya, sehingga lebih mudah diadopsi dibandingkan banyak alternatif lainnya.

Apache Airflow

Apache Airflow adalah alat yang membantu Anda membuat dan mengelola alur kerja otomatis untuk memproses data. Anggaplah ini sebagai koordinator cerdas yang menjalankan tugas Anda dalam urutan yang tepat, pada waktu yang tepat, dan menangani masalah saat terjadi.

Anda mendefinisikan alur kerja menggunakan kode Python, yang berarti Anda dapat menggunakan semua alat yang sudah Anda kenal. Setiap alur kerja disebut DAG, yang menunjukkan bagaimana tugas Anda terhubung dan saling bergantung. Airflow dilengkapi dengan dashboard web visual di mana Anda dapat melihat alur kerja berjalan, memeriksa log, dan memulai ulang tugas yang gagal.

Platform ini bekerja dengan layanan cloud seperti AWS, Google Cloud, dan Azure, serta ratusan alat lain melalui koneksi siap pakai. Anda dapat menjalankannya di server Anda sendiri atau menggunakan layanan terkelola seperti Astronomer.

Fitur Prefect dan Apache Airflow

Prefect

Otomatisasi alur kerja berbasis Python tanpa bahasa khusus
Pengulangan tugas otomatis dan penanganan kesalahan
Dasbor waktu nyata untuk pemantauan dan debugging
Penjadwalan fleksibel dengan ekspresi cron dan pemicu acara
Sumber terbuka dengan opsi hosting cloud tersedia
Integrasi dengan AWS, Google Cloud, Azure, dan lainnya
Kontrol versi dan manajemen penyebaran
Kolaborasi tim dengan ruang kerja dan izin
Akses API untuk integrasi kustom
Dukungan komunitas aktif

Apache Airflow

Pembuatan alur kerja berbasis Python
Dasbor web visual dengan pemantauan
Penjadwalan tugas otomatis dan percobaan ulang
Manajemen ketergantungan cerdas
Dapat diskalakan dari laptop ke cloud
Lebih dari 1.500 integrasi siap pakai
Bekerja dengan AWS, Google Cloud, Azure
Alat baris perintah untuk otomatisasi
Pencatatan dan pemberitahuan bawaan
Sumber terbuka dan dapat di-host sendiri
Dukungan komunitas aktif
Fitur tingkat perusahaan tersedia

Kasus penggunaan Prefect dan Apache Airflow

Prefect

Otomatisasi Alur Kerja Pembangunan Pipeline Data Penjadwalan Tugas Penyebaran Alur Kerja

Apache Airflow

Otomatisasi Alur Kerja Pembangunan Pipeline Data Penjadwalan Tugas Penyebaran Alur Kerja

Harga Prefect dan Apache Airflow

Prefect

Prefect menawarkan harga yang fleksibel untuk memenuhi kebutuhan tim dari berbagai ukuran. Rencana Hobby sepenuhnya gratis dan mencakup 2 pengguna, hingga 5 alur kerja yang diterapkan, dan 500 menit komputasi tanpa server setiap bulan. Rencana ini cocok untuk proyek pribadi dan pembelajaran.

Rencana Starter seharga $100 per bulan dengan 3 pengguna dan 20 alur kerja yang diterapkan, serta 75 jam komputasi tanpa server. Anda juga dapat menggunakan infrastruktur sendiri untuk menjalankan alur kerja.

Untuk tim yang berkembang, rencana Team seharga $400 per bulan mencakup 4 pengguna (tambahkan lebih banyak dengan biaya $100 per pengguna, hingga total 8). Termasuk 100 alur kerja yang diterapkan dan 225 jam komputasi tanpa server, serta akun layanan dan log audit.

Rencana Pro dan Enterprise memerlukan harga khusus dan menawarkan fitur canggih seperti single sign-on, beberapa workspace, kontrol akses berbasis peran, dan dukungan khusus dengan perjanjian tingkat layanan.

Apache Airflow

Apache Airflow sepenuhnya gratis dan sumber terbuka. Anda dapat mengunduh, menginstal, dan menggunakannya tanpa biaya lisensi atau biaya penggunaan. Ini membuatnya dapat diakses oleh individu, startup, dan perusahaan besar sekalipun.

Karena ini adalah sumber terbuka, Anda hanya membayar untuk infrastruktur tempat Anda menjalankannya. Ini bisa berupa server Anda sendiri, mesin virtual cloud, atau platform kontainer. Biayanya tergantung pada kebutuhan komputasi Anda dan berapa banyak alur kerja yang Anda jalankan.

Jika Anda lebih memilih solusi yang dikelola, beberapa perusahaan menawarkan layanan Airflow yang dihosting. Astronomer menyediakan Astro, platform yang dikelola yang dibangun di atas Airflow dengan harga mulai sekitar $100-300 per bulan untuk tim kecil. Amazon menawarkan MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Google memiliki Cloud Composer, dan Microsoft memiliki Airflow yang dikelola di Azure. Layanan ini menangani infrastruktur, pembaruan, dan penskalaan untuk Anda.