2025년 MLOps 엔지니어를 위한 최고의 1 도구
MLOps 엔지니어는 ML 파이프라인과 인프라를 구현하여 머신러닝 개발과 운영을 연결합니다. 이들은 ML 모델을 배포하고, 성능을 모니터링하며, 확장성을 보장하고, ML 워크플로우를 자동화하며, 모델 버전 관리를 수행하고, 신뢰할 수 있고 효율적인 머신러닝 운영을 위해 생산 ML 시스템을 유지 관리합니다.
1 활성 도구
MLOps 엔지니어는 ML 파이프라인과 인프라를 구현하여 머신러닝 개발과 운영을 연결합니다. 이들은 ML 모델을 배포하고, 성능을 모니터링하며, 확장성을 보장하고, ML 워크플로우를 자동화하며, 모델 버전 관리를 수행하고, 신뢰할 수 있고 효율적인 머신러닝 운영을 위해 생산 ML 시스템을 유지 관리합니다.
