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Inngest이란 무엇인가요?

Inngest는 인프라 관리를 하지 않고도 어떤 플랫폼에서든 신뢰할 수 있는 다단계 워크플로우를 실행할 수 있도록 설계된 이벤트 기반 내구 실행 플랫폼입니다. 전통적인 큐와 최신 서버리스 함수의 장점을 결합한 것이라고 생각하시면 되며, 훨씬 더 뛰어납니다.

이 플랫폼은 스텝 함수와 실시간 이벤트 처리를 활용하여 개발자가 며칠 또는 몇 달 동안 실행될 수 있는 복잡한 워크플로우를 자동 오류 복구와 함께 구축할 수 있게 합니다. 일반적인 워크플로우 도구와의 주요 차이점은 간단합니다: 큐를 설정하고 상태를 관리하는 대신, 일반 코드를 작성하면 Inngest가 모든 인프라 복잡성을 처리합니다.

워크플로우의 각 단계는 실패 시 자동으로 재시도하며 실행 간 상태를 유지하여 신뢰할 수 있는 시스템을 쉽게 구축할 수 있습니다. 2021년에 설립된 이 도구는 인프라 문제를 제거하고 복잡한 워크플로우를 간단하게 만들어 인기를 얻고 있습니다. TypeScript, Python 또는 Go로 함수를 작성하고 어디서나 배포할 수 있습니다.

Inngest의 기능

  • 자동 재시도 및 상태 관리를 지원하는 내구성 있는 스텝 함수

  • 이벤트 기반 워크플로우 트리거 및 스케줄링

  • 멀티 에이전트 시스템을 위한 AgentKit과 함께하는 AI 오케스트레이션

  • 다중 언어 SDK (TypeScript, Python, Go)

  • 로그, 추적 및 메트릭을 통한 실시간 관찰 가능성

  • 멀티 테넌트 동시성 제어 및 스로틀링

  • 셀프 호스팅 및 클라우드 배포 옵션

  • 서버리스, 엣지 및 서버 호환성

Inngest 가격

Hobby

Free

포함 사항:
  • 월 100,000회 실행 포함
  • 무제한 브랜치 및 스테이징 환경
  • 로그, 추적 및 관찰 가능성
  • 기본 알림 기능
  • 커뮤니티 지원
  • 로컬 개발을 위한 오픈 소스 CLI
가장 인기
Pro

$75 /월

포함 사항:
  • 더 높은 실행 한도 및 확장성
  • 세분화된 지표 및 분석
  • 처리량 용량 증가
  • 7일 추적 보관
  • 우선 지원
  • 고급 흐름 제어 기능
  • 향상된 모니터링 기능
Enterprise

Custom

포함 사항:
  • SAML 인증 및 싱글 사인온
  • 역할 기반 접근 제어 (RBAC)
  • 감사 추적 및 준수 기능
  • 90일 추적 보관
  • 전용 슬랙 지원 채널
  • 내보낼 수 있는 관측 가능성 데이터
  • 서비스 수준 계약(SLA)
  • 맞춤 배포 옵션

Inngest 저장소

Github에서 보기
스타5,678
포크330
저장소 연령5 년
마지막 커밋23 시간 전

Inngest에 대한 자주 묻는 질문

Inngest는 무료로 사용할 수 있나요?
네, Inngest는 월 100,000회 실행이 포함된 무료 Hobby 플랜을 제공합니다. 추가 기능과 더 높은 한도를 원하시면 Pro($75/월) 또는 Enterprise(맞춤 가격)로 업그레이드할 수 있습니다.
Inngest는 어떤 프로그래밍 언어를 지원하나요?
Inngest는 공식 SDK를 통해 TypeScript, Python, Go를 지원합니다. 이 언어들로 작성된 함수를 서버리스, 서버 또는 엣지 환경을 포함한 모든 플랫폼에 배포할 수 있습니다.
Inngest는 기존의 메시지 큐와 어떻게 다른가요?
전통적인 큐가 인프라 관리가 필요한 것과 달리, Inngest는 자동 재시도, 상태 관리 및 관찰 기능이 내장된 내구성 있는 스텝 함수를 제공합니다. 사용자는 일반 코드를 작성하면 Inngest가 모든 복잡성을 처리합니다.
Inngest를 AI 워크플로우에 사용할 수 있나요?
네, Inngest는 AI 워크플로우 및 다중 에이전트 시스템을 위해 특별히 AgentKit을 제공합니다. 여기에는 모델 추론, 메모리 관리, 도구 통합을 위한 step.ai 기능과 AI 운영을 위한 완전한 가시성이 포함되어 있습니다.
Inngest를 자체 호스팅할 수 있나요?
네, Inngest는 오픈 소스이며 CLI를 사용하여 자체 호스팅할 수 있습니다. 개발을 위해 로컬에서 실행하거나 PostgreSQL과 Redis를 사용하여 자체 인프라에 배포하여 프로덕션 환경에서 사용할 수 있습니다.
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