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Mage
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추가됨:8/14/2025
유형:Saas
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AI 기반기계 학습클라우드 기반서비스형 소프트웨어오픈 소스
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Mage AI와 함께 데이터 파이프라인 구축 및 관리는 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 이 강력한 플랫폼은 노트북의 간편함과 엔터프라이즈급 파이프라인 관리를 결합하여 데이터 팀의 작업 방식을 변화시킵니다. Mage AI는 Apache Airflow의 현대적인 대안으로서, 데이터 엔지니어링에 보다 사용자 친화적인 접근 방식을 제공하는 오픈 소스 도구입니다.

복잡한 설정과 유지 관리가 필요한 기존 파이프라인 도구와 달리, Mage는 Python, SQL 또는 R로 코드를 작성할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 통합 및 변환부터 스케줄링과 모니터링까지 모든 것을 처리합니다. 간단한 ETL 프로세스든 복잡한 AI 워크플로우든, Mage는 생산 준비가 된 신뢰성을 유지하면서 모든 사람이 데이터 엔지니어링에 접근할 수 있도록 합니다.

무엇인가요 메이지

Mage AI는 팀이 데이터 워크플로우를 구축, 배포 및 관리하는 방식을 간소화하기 위해 설계된 종합 데이터 파이프라인 오케스트레이션 플랫폼입니다. 노트북 스타일 개발과 강력한 자동화 기능을 결합한 스마트 작업 공간이라고 생각할 수 있습니다.

이 플랫폼은 오픈 소스와 엔터프라이즈 버전을 모두 제공하여 팀이 무료로 시작하고 필요에 따라 확장할 수 있도록 합니다. Mage는 데이터베이스, API에서 클라우드 스토리지 서비스에 이르기까지 거의 모든 데이터 소스에 연결되어 데이터 통합을 원활하게 합니다. 차별화되는 점은 코드 작성, 성능 최적화 및 문제 디버깅을 자동으로 도와주는 AI 기반 지원 기능입니다.

이 도구는 Python, SQL, R 등 여러 프로그래밍 언어를 지원하여 개발자가 익숙한 도구로 작업할 수 있는 유연성을 제공합니다. 내장 기능으로는 실시간 모니터링, 자동화된 테스트, 버전 관리 및 협업 도구가 포함되어 있습니다. 이로 인해 Mage는 인프라 관리보다는 인사이트에 집중하고자 하는 데이터 엔지니어, 분석가 및 과학자에게 완벽한 도구입니다.

사용 방법 메이지

Mage를 시작하는 것은 간단하며 최소한의 설정만 필요합니다. 먼저 mage.ai에 방문하여 클라우드 버전 또는 자체 호스팅 설치 중에서 선택하세요. 빠른 테스트를 원한다면 클라우드 버전이 별도의 설정 없이 즉시 접근할 수 있습니다.

인터페이스는 익숙한 프로그래밍 언어를 사용해 파이프라인 블록을 만들 수 있는 현대적인 노트북과 비슷합니다. 첫 번째 파이프라인을 만드는 방법은 다음과 같습니다:

  • "New Pipeline" 버튼을 클릭하여 새 파이프라인을 만듭니다

  • 데이터베이스, API 또는 파일과 같은 데이터 소스에 연결하기 위해 데이터 로더 블록을 추가합니다

  • Python, SQL 또는 R을 사용해 데이터를 정리하고 처리하는 변환 블록을 작성합니다

  • 데이터 웨어하우스나 대시보드 같은 목적지로 결과를 보내기 위해 데이터 익스포터 블록을 설정합니다

  • 내장된 미리보기 및 디버깅 기능을 사용해 각 블록을 개별적으로 테스트합니다

  • 트리거나 크론 스케줄을 사용해 파이프라인이 자동으로 실행되도록 예약합니다

전문가 팁: AI 어시스턴트를 사용해 코드 블록을 생성하고 데이터 워크플로우 최적화에 대한 제안을 받아보세요. 플랫폼은 작업을 기억하며 버전 관리와 팀 공유 기능으로 협업을 쉽게 만듭니다.

기능 메이지

Mage AI는 데이터 파이프라인 관리의 모든 측면을 포괄하는 종합적인 기능 세트를 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 통합에 뛰어나며, 데이터베이스, 클라우드 스토리지, API, 스트리밍 플랫폼 등 수백 개의 데이터 소스에 대한 사전 구축된 커넥터를 제공합니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

  • AI 기반 개발로 지능형 코드 생성, 디버깅 지원 및 성능 최적화 제안을 제공합니다

  • 다중 언어 지원으로 Python, SQL, R, dbt 모델을 통합된 환경에서 사용할 수 있습니다

  • 실시간 스트리밍 및 배치 처리를 워크로드 요구에 따라 동적으로 확장합니다

  • 고급 오케스트레이션으로 유연한 스케줄링, 이벤트 기반 트리거 및 의존성 관리를 지원합니다

  • 내장 모니터링 및 관찰성로 상세 로그, 메트릭, 자동 알림 기능을 제공합니다

  • 협업 도구에는 버전 관리, 팀 작업 공간, 파이프라인 공유 기능이 포함됩니다

  • 기업 보안은 역할 기반 접근 제어, 데이터 암호화 및 컴플라이언스 기능을 갖추고 있습니다

이 플랫폼은 또한 데이터 품질 테스트, 자동 문서화, 클라우드 환경 전반에 걸친 원활한 배포를 포함합니다. 기가바이트에서 페타바이트까지 처리하든, Mage는 성능 요구 사항을 충족하도록 자동으로 확장됩니다.

메이지 가격

Mage AI는 다양한 팀 규모와 요구 사항에 맞춘 유연한 가격 정책을 제공합니다. 프로토타입 플랜은 완전히 무료이며 학습과 실험에 적합하지만, 파이프라인 실행 기능은 포함되어 있지 않습니다.

온디맨드 플랜은 월 $100에 파이프라인 실행 시 CPU 시간 또는 4GB RAM 시간당 $0.29의 사용량 기반 요금이 추가됩니다. 이 플랜은 예측 가능한 기본 비용과 확장 가능한 컴퓨팅을 원하는 중소 규모 팀에 이상적입니다.

대규모 조직을 위해 엔터프라이즈 플랜은 맞춤형 가격과 동일한 사용량 기반 실행 요금 모델을 제공합니다. 엔터프라이즈 고객은 전담 지원, 고급 보안 기능, 우선 지원 등 추가 혜택을 받습니다.

모든 플랜에는 AI 지원, 데이터 통합, 협업 도구와 같은 핵심 기능이 포함되어 있습니다. 또한 완전 관리형 클라우드 호스팅부터 온프레미스 설치까지 다양한 배포 옵션을 제공하여 보안 및 규정 준수 요구 사항에 가장 적합한 구성을 선택할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 메이지

Mage AI는 무료로 사용할 수 있나요?
네, Mage AI는 학습과 실험을 위한 무료 프로토타입 플랜을 제공합니다. 오픈 소스 버전도 자체 호스팅 시 완전히 무료입니다. 유료 플랜은 생산 작업 부하에 대한 사용량 기반 청구로 월 $100부터 시작합니다.
Mage는 Apache Airflow와 어떻게 다른가요?
Mage는 Airflow의 코드 중심 접근 방식에 비해 더 사용자 친화적이고 노트북 스타일의 인터페이스를 제공합니다. AI 지원, 내장 테스트, 실시간 협업 기능을 포함하며, 유사한 오케스트레이션 기능을 제공하면서도 인프라 관리가 덜 필요합니다.
Mage는 어떤 프로그래밍 언어를 지원하나요?
Mage는 Python, SQL, R, 그리고 dbt 모델을 지원합니다. 동일한 파이프라인 내에서 이 언어들을 혼합하여 사용할 수 있어, 팀이 선호하는 도구를 사용하면서도 워크플로우의 일관성을 유지할 수 있습니다.
Mage가 실시간 데이터 스트리밍을 처리할 수 있나요?
네, Mage는 배치 처리와 실시간 스트리밍 데이터 처리를 모두 지원합니다. 이벤트 기반 파이프라인, Kafka 통합, 실시간 변환을 전통적인 예약 배치 작업과 함께 처리할 수 있습니다.
어떤 배포 옵션이 제공되나요?
Mage는 완전 관리형 클라우드 호스팅, 하이브리드 클라우드(Mage 클라우드 내 제어 플레인, 귀하 환경 내 데이터 처리), 프라이빗 클라우드 배포, 최대 보안 및 제어를 위한 온프레미스 설치 등 네 가지 배포 옵션을 제공합니다.

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