Mage

Mage AI는 팀이 데이터 워크플로우를 구축, 배포 및 관리하는 방식을 간소화하기 위해 설계된 종합 데이터 파이프라인 오케스트레이션 플랫폼입니다. 노트북 스타일 개발과 강력한 자동화 기능을 결합한 스마트 작업 공간이라고 생각할 수 있습니다.

이 플랫폼은 오픈 소스와 엔터프라이즈 버전을 모두 제공하여 팀이 무료로 시작하고 필요에 따라 확장할 수 있도록 합니다. Mage는 데이터베이스, API에서 클라우드 스토리지 서비스에 이르기까지 거의 모든 데이터 소스에 연결되어 데이터 통합을 원활하게 합니다. 차별화되는 점은 코드 작성, 성능 최적화 및 문제 디버깅을 자동으로 도와주는 AI 기반 지원 기능입니다.

이 도구는 Python, SQL, R 등 여러 프로그래밍 언어를 지원하여 개발자가 익숙한 도구로 작업할 수 있는 유연성을 제공합니다. 내장 기능으로는 실시간 모니터링, 자동화된 테스트, 버전 관리 및 협업 도구가 포함되어 있습니다. 이로 인해 Mage는 인프라 관리보다는 인사이트에 집중하고자 하는 데이터 엔지니어, 분석가 및 과학자에게 완벽한 도구입니다.

Mage를 시작하는 것은 간단하며 최소한의 설정만 필요합니다. 먼저 mage.ai에 방문하여 클라우드 버전 또는 자체 호스팅 설치 중에서 선택하세요. 빠른 테스트를 원한다면 클라우드 버전이 별도의 설정 없이 즉시 접근할 수 있습니다.

인터페이스는 익숙한 프로그래밍 언어를 사용해 파이프라인 블록을 만들 수 있는 현대적인 노트북과 비슷합니다. 첫 번째 파이프라인을 만드는 방법은 다음과 같습니다:

• "New Pipeline" 버튼을 클릭하여 새 파이프라인을 만듭니다

• 데이터베이스, API 또는 파일과 같은 데이터 소스에 연결하기 위해 데이터 로더 블록을 추가합니다

• Python, SQL 또는 R을 사용해 데이터를 정리하고 처리하는 변환 블록을 작성합니다

• 데이터 웨어하우스나 대시보드 같은 목적지로 결과를 보내기 위해 데이터 익스포터 블록을 설정합니다

• 내장된 미리보기 및 디버깅 기능을 사용해 각 블록을 개별적으로 테스트합니다

• 트리거나 크론 스케줄을 사용해 파이프라인이 자동으로 실행되도록 예약합니다

전문가 팁: AI 어시스턴트를 사용해 코드 블록을 생성하고 데이터 워크플로우 최적화에 대한 제안을 받아보세요. 플랫폼은 작업을 기억하며 버전 관리와 팀 공유 기능으로 협업을 쉽게 만듭니다.

• AI 기반 코드 생성 및 디버깅 지원

• 다중 언어 지원 (Python, SQL, R, dbt)

• 실시간 스트리밍 및 배치 데이터 처리

• 300개 이상의 데이터 소스용 사전 구축 커넥터

• 내장 모니터링, 테스트 및 알림 기능

• 버전 관리가 가능한 협업 작업 공간

• 유연한 배포 (클라우드, 하이브리드, 온프레미스)

• 동적 확장 및 성능 최적화

• 기업 보안 및 규정 준수 기능

• 쉬운 개발을 위한 노트북 스타일 인터페이스