Codex와 Amp란?
Codex는 실제 자율성으로 코드를 계획하고 작성하고 테스트하고 수정할 수 있는 OpenAI의 AI 코딩 에이전트입니다. 자연어로 작업을 설명하면 Codex가 프로젝트를 단계별로 처리하고, 명령을 실행하고, 테스트를 확인하고, 검토할 변경 사항을 준비합니다.
처음에는 소프트웨어 엔지니어를 위한 도구로 시작했지만 이제는 분석가, 디자이너 및 기타 비기술팀도 사용하는 폭넓은 업무 보조 도구로 발전했습니다. Codex는 격리된 공간에서 실행되므로 기본 프로젝트 파일을 직접 건드리지 않습니다.
데스크톱 앱, 명령줄 도구, 코드 편집기 내부 또는 웹의 ChatGPT에서 사용할 수 있으며, 어느 환경에서 작업하든 모든 내용이 동기화됩니다.
Amp은 2025년 Sourcegraph에서 분사한 회사인 Amp Inc가 만든 AI 코딩 에이전트입니다. 개발자가 스레드(thread)라고 하는 작업을 통해 코드를 작성, 편집, 테스트할 수 있도록 도와줍니다. 코드를 제안하는 것에 그치지 않고, 명령을 실행하고, 도구를 사용하며, orb라는 원격 머신을 사용하여 자체적으로 작업할 수 있습니다.
이러한 orb는 노트북을 닫은 후에도 계속 작동합니다. Amp은 빠르고 간단한 작업부터 깊고 복잡한 문제 해결까지 다양한 모드를 지원합니다. 웹사이트, 명령줄 도구 또는 널리 사용되는 코드 편집기에 연결하여 Amp을 사용할 수 있습니다. 최신 AI 모델을 따라잡는 강력하고 유연한 코딩 어시스턴트를 원하는 개발자를 위해 설계되었습니다.
Codex 및 Amp의 기능
코딩, 테스트 및 검토를 위한 AI 에이전트
다중 에이전트 병렬 작업 실행
안전한 변경을 위한 격리된 샌드박스
반복 워크플로를 위한 재사용 가능한 Skills
팀을 위한 역할 기반 Plugins
반복 작업을 위한 백그라운드 자동화
데스크톱, CLI, IDE 및 웹 액세스
ChatGPT 계정 전반에서 동기화된 작업
승인 단계 및 권한 제어
개발자와 지식 근로자가 사용
스레드는 언제든지 작업을 저장하고 재개합니다
Orbs는 원격 머신에서 작업을 실행합니다
다양한 작업을 위한 여러 추론 모드
하위 에이전트는 검토, 검색, 조사를 처리합니다
스킬과 플러그인은 사용자 지정 도구를 추가합니다
GitHub 저장소 및 코드 편집기와 작동합니다
팀 업데이트를 위한 Slack 통합
강력한 보안 및 엔터프라이즈 제어
웹 및 명령줄에서 사용 가능
빠르게 변화하는 AI 모델을 위해 설계됨
Codex 및 Amp의 사용 사례
Codex 및 Amp의 가격
Codex는 ChatGPT 요금제에 포함되므로, 가격은 선택하는 요금제에 따라 달라집니다.
Free($0/월): 기본 채팅 기능과 함께 Codex를 제한적으로 사용할 수 있습니다.
Go($8/월): 메시지, 업로드 및 메모리를 더 많이 제공하지만 Codex 액세스는 제한됩니다.
Plus($20/월): 더 강력한 모델과 추가 기능을 함께 제공하며 Codex 사용량을 확대합니다.
Pro(월 $100부터): 가장 많은 Codex 작업, 최상위 모델 및 무제한 이미지 생성을 제공합니다.
Business: 연간 청구 시 사용자당 월 $20, 월별 청구 시 $25이며, 최소 2명의 사용자가 필요합니다. 전체 Codex 액세스와 관리자 도구가 포함됩니다.
Enterprise: 고급 보안, 데이터 제어 및 우선 지원이 추가되는 맞춤형 요금제입니다.
Amp은 다양한 요구에 맞게 설계된 간단한 가격 플랜을 제공합니다.
Megawatt (월 $20): 작은 orb 사용 750시간과 에이전트 사용 크레딧 $20이 포함되며, 낮음 및 중간 모드를 지원합니다.
Gigawatt (월 $200): Megawatt의 모든 기능에 더해 큰 orb 사용 1,000시간, 에이전트 사용 크레딧 $200, 높음 및 울트라를 포함한 모든 모드에 대한 액세스를 제공합니다.
종량제 (Pay as you go): 고정 월 요금 대신 실제 사용량에 따라 요금을 부과하는 유연한 옵션입니다.
Enterprise: SSO(Single Sign-On), 디렉터리 동기화, 데이터 보존 제로, 전담 지원과 같은 추가 기능이 포함된 맞춤형 사용량 기반 가격입니다.
이러한 다양한 옵션을 통해 개인 개발자와 대규모 팀 모두 작업 방식에 맞는 플랜을 찾을 수 있습니다.
자주 묻는 질문: Codex vs Amp
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