Qwen Code와 OpenCode란?
Qwen Code는 주로 터미널에서 작동하는 오픈소스 AI 코딩 에이전트입니다. Qwen 모델, 특히 Qwen3-Coder와 Qwen3.6, Qwen3.7, Qwen3.8과 같은 최신 버전과 가장 잘 작동하도록 설계되었습니다. 코드베이스를 읽고, 일반 언어로 요청한 내용을 이해한 다음, 코드를 계획하고 작성하고 검사합니다.
Google의 Gemini CLI에서 파생된 프로젝트로 시작했으며, Qwen 및 Alibaba 팀과 오픈소스 커뮤니티의 강력한 지원을 받아 자체 도구로 성장했습니다. 터미널 외에도 데스크톱 앱으로 제공되며 VS Code, JetBrains, Zed와 같은 편집기에서도 작동합니다.
OpenCode는 개발자를 위해 만들어진 무료 오픈소스 AI 코딩 에이전트입니다. 터미널, 데스크톱 앱, 인기 있는 코드 편집기, 로컬 웹 인터페이스에서 작동합니다.
새 코드 작성, 버그 수정, 지저분한 코드 리팩토링, 대규모 코드베이스 이해를 위해 일반 언어로 대화할 수 있습니다. 단순히 추측하는 대신, 먼저 프로젝트를 탐색하고 필요한 변경 사항을 계획한 다음, 파일 편집, 검색, 셸 명령과 같은 도구를 사용하여 작업을 완료합니다.
유료 대형 서비스부터 무료 로컬 모델까지 75개 이상의 AI 모델 제공업체를 지원하므로 예산에 맞는 것을 선택할 수 있습니다. 코드나 데이터를 저장하지 않으므로 개인 정보 보호에 민감한 팀에도 적합합니다.
Qwen Code 및 OpenCode의 기능
일반 언어 요청에서 코드 빌드 및 수정
대규모 코드베이스 읽기 및 설명
셸 명령 실행 및 파일 안전하게 편집
Qwen, OpenAI, Anthropic 및 로컬 모델과 작동
하위 에이전트, 에이전트 팀, 메모리 내장
macOS, Windows, Linux용 데스크톱 앱
VS Code, JetBrains, Zed 통합
자동화를 위한 헤드리스 및 데몬 모드
Apache-2.0 라이선스의 오픈소스
Node, Python, Java용 SDK
터미널, 데스크톱, 편집기, 웹 인터페이스
서브에이전트를 포함한 Build 및 Plan 에이전트
코드를 탐색하고 변경 사항을 자동으로 계획
75개 이상의 AI 모델 제공업체와 호환
파일 편집, 셸, 검색 도구
무료 로컬 모델 지원
코드나 데이터를 저장하지 않음
GitHub 및 GitLab 통합
사용자 지정 에이전트, 플러그인, 테마
MIT 라이선스로 오픈소스
Qwen Code 및 OpenCode의 사용 사례
Qwen Code 및 OpenCode의 가격
Qwen Code는 개인과 팀을 위한 별도의 요금제를 제공하며, 모두 무료 플랜이 아닌 월간 크레딧을 기반으로 합니다.
Lite (월 $6): 7일마다 2,500크레딧, 동시에 1~2개 에이전트 실행 가능.
Standard (월 $18): 7일마다 10,000크레딧, Lite의 4배, 동시에 3~4개 에이전트 실행.
Pro (월 $68): 7일마다 40,000크레딧, Lite의 16배, 동시에 6~8개 에이전트 실행.
연간 결제는 세 플랜 모두 비용을 낮춥니다. 팀의 경우 좌석 기반 요금제가 Standard 월 좌석당 $20, Pro $75, Max $200부터 시작하며, 각각 더 많은 월 크레딧과 GLM-5, MiniMax-M2.5, DeepSeek-V3.2와 같은 모델에 대한 액세스를 추가합니다.
OpenCode 자체는 무료이며 오픈소스이므로, 로컬 모델을 사용하거나 유료 제공업체의 자체 API 키를 연결하여 즉시 사용할 수 있습니다.
무료: 추가 비용 없이 로컬 모델 또는 자체 제공업체 API 키로 OpenCode를 사용할 수 있습니다.
OpenCode Go (첫 달 $5, 이후 월 $10): Kimi K3, GLM-5.2, Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 Pro와 같은 다양한 오픈소스 코딩 모델에 대해 넉넉한 사용 한도를 제공하며, 5시간마다 갱신됩니다.
Go 플랜은 장기 계약이 없으며, 언제든지 취소할 수 있고, 포함된 사용량을 초과할 경우 추가 크레딧을 구매할 수 있습니다. OpenCode뿐만 아니라 다른 코딩 에이전트에서도 작동합니다.
자주 묻는 질문: Qwen Code vs OpenCode
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