Beste 20+ Tools voor Machine Learning Engineers in 2025
De Machine Learning Engineer ontwerpt en implementeert machine learning-systemen en -algoritmen. Ze werken samen met datawetenschappers, bouwen ML-pijplijnen, zetten modellen in productie en optimaliseren de prestaties, terwijl ze zorgen voor schaalbaarheid en betrouwbaarheid van AI-gestuurde toepassingen.

LoginRadius

LoginRadius
LoginRadius is een tool die gebruikersidentiteit en inlogbeheer regelt voor uw digitale producten. Wanneer iemand uw website of app bezoekt, beheert LoginRadius hun registratie, inloggen en accountbeveiliging. Het biedt meerdere manieren voor gebruikers om in te loggen, waaronder traditionele wachtwoorden, sociale media-accounts zoals Google of Facebook, of wachtwoordloze opties zoals magic links.

Magie

Magie
Magic is een softwareontwikkelingskit die ontwikkelaars helpt om veilige inlogsysteem aan hun applicaties toe te voegen. Wanneer een gebruiker wil inloggen, ontvangt hij een eenmalige code via e-mail of sms in plaats van een wachtwoord in te typen. Dit maakt het inlogproces sneller en veiliger.

SlateDB

SlateDB
SlateDB is een ingebouwde opslagmotor die gebruikmaakt van een log-gestructureerd merge-tree ontwerp en alles schrijft naar cloud objectopslag. Je neemt het op als een bibliotheek in je Rust-toepassingen, en het regelt de gegevensopslag via diensten zoals S3 of Google Cloud Storage.

Qdrant

Qdrant
Qdrant is een vectordatabase die hoogdimensionale gegevens opslaat en doorzoekt met behulp van geavanceerde technologie. In tegenstelling tot traditionele databases die exacte tekst of cijfers opslaan, werkt Qdrant met vectoren—wiskundige representaties van complexe informatie. Dit maakt het perfect voor het vinden van vergelijkbare items op basis van betekenis in plaats van exacte overeenkomsten.

SinglebaseCloud

SinglebaseCloud
SinglebaseCloud is een compleet backend-platform waarmee je AI-toepassingen kunt bouwen met moderne functies. Het biedt een vectordatabase voor het opslaan van AI-embeddings, een NoSQL-database voor reguliere gegevens, gebruikersauthenticatie, bestandsopslag en AI-tools zoals gelijkeniszoeken en RAG-pijplijnen.

Weaviate

Weaviate
Weaviate is een database die speciaal is ontworpen voor AI-toepassingen die de betekenis achter data moeten begrijpen. In tegenstelling tot gewone databases die alleen exacte woorden matchen, kan Weaviate informatie vinden op basis van wat je bedoelt, niet alleen wat je typt.

Milvus

Milvus
Milvus is een database die speciaal is gebouwd om vector embeddings op te slaan en te doorzoeken. Wanneer je AI-modellen gebruikt om tekst, afbeeldingen of andere data te verwerken, creëren ze numerieke vectoren die de betekenis van die data vertegenwoordigen. Milvus organiseert deze vectoren zodat je snel vergelijkbare items kunt vinden.

Langflow

Langflow
Langflow is een open-source platform voor het bouwen van AI-toepassingen via een visuele interface. Je maakt workflows door bouwstenen genaamd componenten met elkaar te verbinden. Elke component voert een specifieke taak uit, zoals het laden van data, communiceren met een AI-model, of het opslaan van informatie in een database.

SnapLogic

SnapLogic
SnapLogic is een Integration Platform as a Service dat je zakelijke apps en databronnen met elkaar verbindt. Zie het als een brug die verschillende software met elkaar laat communiceren. In plaats van programmeurs in te huren om aangepaste verbindingen te bouwen, biedt SnapLogic kant-en-klare bouwstenen genaamd Snaps.

Vellum

Vellum
Vellum is een platform dat je helpt AI-toepassingen van begin tot eind te creëren. Je kunt chatbots, contenttools, data-analysesystemen of aangepaste AI-assistenten bouwen. Het platform werkt met alle grote AI-modellen, waaronder GPT-4, Claude en open source opties.