Weaviate

Weaviate is een database die speciaal is ontworpen voor AI-toepassingen die de betekenis achter data moeten begrijpen. In tegenstelling tot gewone databases die alleen exacte woorden matchen, kan Weaviate informatie vinden op basis van wat je bedoelt, niet alleen wat je typt.

Het combineert traditionele databasefuncties met vectorzoektechnologie. Dit betekent dat je documenten, afbeeldingen of elk type data kunt opslaan en er vervolgens doorheen kunt zoeken met natuurlijke taal of op basis van gelijkenis. De database verwerkt miljoenen of zelfs miljarden items snel, meestal met resultaten binnen minder dan 100 milliseconden.

Je kunt het voor veel doeleinden gebruiken: het bouwen van chatbots die vragen nauwkeurig beantwoorden, het creëren van zoekmachines die context begrijpen, het maken van aanbevelingssystemen, of het organiseren van grote hoeveelheden ongestructureerde data zoals documenten en afbeeldingen.

• Snelle vectorzoektocht over miljarden items

• Hybride zoekfunctie met trefwoord- en semantische mogelijkheden

• Directe integratie met grote AI-leveranciers

• Open source en zelfgehoste opties beschikbaar

• Ingebouwde gegevensback-up en herstel

• Ondersteuning voor meerdere talen en filtering

• Realtime gegevensupdates

• Horizontale schaalbaarheid voor grote datasets

• RESTful- en GraphQL-API's

• Clientbibliotheken voor Python, JavaScript, Go en Java