Weaviate

Weaviate is een database die speciaal is ontworpen voor AI-toepassingen die de betekenis achter data moeten begrijpen. In tegenstelling tot gewone databases die alleen exacte woorden matchen, kan Weaviate informatie vinden op basis van wat je bedoelt, niet alleen wat je typt.

Het combineert traditionele databasefuncties met vectorzoektechnologie. Dit betekent dat je documenten, afbeeldingen of elk type data kunt opslaan en er vervolgens doorheen kunt zoeken met natuurlijke taal of op basis van gelijkenis. De database verwerkt miljoenen of zelfs miljarden items snel, meestal met resultaten binnen minder dan 100 milliseconden.

Je kunt het voor veel doeleinden gebruiken: het bouwen van chatbots die vragen nauwkeurig beantwoorden, het creëren van zoekmachines die context begrijpen, het maken van aanbevelingssystemen, of het organiseren van grote hoeveelheden ongestructureerde data zoals documenten en afbeeldingen.

Aan de slag met Weaviate doe je in een paar eenvoudige stappen:

• Kies je implementatie-optie. Je kunt beginnen met een gratis cloudtrial bij Weaviate Cloud, die alles automatisch voor je instelt. Of installeer het zelf met Docker op je computer of server.

• Verbind je AI-modellen. Weaviate werkt met veel aanbieders zoals OpenAI, Cohere en Google. Je kunt ook je eigen vooraf gemaakte vectoren uploaden als je dat liever hebt.

• Stel je datastructuur in door collecties aan te maken. Denk aan collecties als tabellen in een gewone database, waarin je definieert welk type informatie je wilt opslaan.

• Laad je data in Weaviate. Het systeem zet automatisch je tekst, afbeeldingen of andere inhoud om in vectoren die slim zoeken mogelijk maken.

• Begin met zoeken met eenvoudige code. Je kunt zoeken op betekenis, op trefwoorden, of beide combineren voor betere resultaten. Weaviate laat je ook resultaten filteren en antwoorden genereren met AI.

• Snelle vectorzoektocht over miljarden items

• Hybride zoekfunctie met trefwoord- en semantische mogelijkheden

• Directe integratie met grote AI-leveranciers

• Open source en zelfgehoste opties beschikbaar

• Ingebouwde gegevensback-up en herstel

• Ondersteuning voor meerdere talen en filtering

• Realtime gegevensupdates

• Horizontale schaalbaarheid voor grote datasets

• RESTful- en GraphQL-API's

• Clientbibliotheken voor Python, JavaScript, Go en Java