Beste 3 Vector Databases om te gebruiken in 2025
Gespecialiseerde databases geoptimaliseerd voor het opslaan en doorzoeken van vector-embedding, waardoor efficiënte gelijkeniszoekopdrachten en AI-gestuurde toepassingen mogelijk zijn.
Qdrant is een vectordatabase die hoogdimensionale gegevens opslaat en doorzoekt met behulp van geavanceerde technologie. In tegenstelling tot traditionele databases die exacte tekst of cijfers opslaan, werkt Qdrant met vectoren—wiskundige representaties van complexe informatie. Dit maakt het perfect voor het vinden van vergelijkbare items op basis van betekenis in plaats van exacte overeenkomsten.
Weaviate is een database die speciaal is ontworpen voor AI-toepassingen die de betekenis achter data moeten begrijpen. In tegenstelling tot gewone databases die alleen exacte woorden matchen, kan Weaviate informatie vinden op basis van wat je bedoelt, niet alleen wat je typt.
Milvus is een database die speciaal is gebouwd om vector embeddings op te slaan en te doorzoeken. Wanneer je AI-modellen gebruikt om tekst, afbeeldingen of andere data te verwerken, creëren ze numerieke vectoren die de betekenis van die data vertegenwoordigen. Milvus organiseert deze vectoren zodat je snel vergelijkbare items kunt vinden.
Gerelateerd aan
Vector Databases