GrowthBook

GrowthBook is een open-source platform voor feature flagging en A/B-testen, ontworpen om bedrijven te helpen functies veilig uit te rollen en hun impact met vertrouwen te meten. Zie het als je complete experimentatietoolkit die werkt met je bestaande data-infrastructuur.

Het platform combineert twee essentiële mogelijkheden: feature flags waarmee je kunt bepalen wie nieuwe functies ziet en wanneer, en A/B-testtools die je helpen te begrijpen welke veranderingen je product daadwerkelijk verbeteren. Wat GrowthBook bijzonder maakt, is de warehouse-native aanpak - het maakt rechtstreeks verbinding met je databronnen zoals BigQuery, Snowflake of Google Analytics, zonder dat je data ergens anders naartoe hoeft te sturen.

Opgericht in 2021, is GrowthBook snel gegroeid en ondersteunt het nu experimenten bij duizenden bedrijven. Je kunt het gebruiken als een gehoste cloudservice of het op je eigen servers installeren voor volledige controle en privacy.

Beginnen met GrowthBook is eenvoudig, of je nu kiest voor de cloudversie of de zelfgehoste optie. Maak eerst een gratis account aan op growthbook.io of volg hun Docker-installatie-instructies voor zelfhosting.

Je eerste experiment opzetten:

• Verbind je databron (BigQuery, Snowflake, Google Analytics, enz.)

• Definieer je metrics met hun visuele query builder of SQL

• Maak feature flags aan in het dashboard met targetingregels

• Installeer de lichte SDK in je applicatiecode

• Start je experiment en monitor de resultaten in real-time

Best practices voor succes:

• Begin met eenvoudige feature flags voordat je overstapt op complexe experimenten

• Gebruik hun Visual Editor voor website-tests die geen codewijzigingen vereisen

• Zorg voor correcte tracking om nauwkeurige dataverzameling te garanderen

• Bekijk statistische resultaten met hun Bayesian- of Frequentistische engines

• Word lid van hun Slack-community voor ondersteuning en best practices

Het platform onthoudt je instellingen en biedt gedetailleerde documentatie om je door elke stap van het experimentatieproces te begeleiden.

• Open-source platform voor feature flagging en A/B-testen

• Werkt met bestaande datawarehouses en analysetools

• Lightweight SDK's voor meerdere programmeertalen

• Visuele editor voor no-code website-experimenten

• Geavanceerde statistieken (Bayesiaans, Frequentistisch, CUPED)

• Realtime updates en targeting van feature flags

• Enterprise beveiligings- en compliancefuncties

• Zelfgehoste of cloud implementatie-opties

• Onbeperkte experimenten en verkeer

• Community-ondersteuning en documentatie