MotherDuck

MotherDuck to bezserwerowa platforma analityczna w chmurze, która rozszerza możliwości DuckDB na chmurę. Można ją traktować jako "DuckDB jako usługę" – otrzymujesz całą szybkość i prostotę DuckDB, ale z funkcjami przechowywania w chmurze, udostępniania i współpracy na skalę chmurową.

Platforma wykorzystuje unikalny hybrydowy model przetwarzania, w którym zapytania mogą być wykonywane na Twoim lokalnym komputerze, w chmurze lub jednocześnie w obu miejscach. Oznacza to, że zachowujesz szybką wydajność lokalnej analityki, jednocześnie korzystając z zalet obliczeń w chmurze, gdy ich potrzebujesz. Każdy użytkownik otrzymuje własną izolowaną instancję obliczeniową, co eliminuje konflikty zasobów i zapewnia stałą wydajność.

Założona przez weteranów baz danych z firm takich jak Google BigQuery i Snowflake, MotherDuck jest zaprojektowana dla zespołów, które chcą potężnej analityki bez złożoności tradycyjnych hurtowni danych. Obsługuje standardowy SQL, integruje się z popularnymi narzędziami do danych i umożliwia udostępnianie danych tak proste, jak wysłanie linku.

Rozpoczęcie pracy z MotherDuck jest proste i nie wymaga skomplikowanej konfiguracji. Najpierw zarejestruj się na bezpłatne konto w MotherDuck – do okresu próbnego nie jest potrzebna karta kredytowa. Platforma oferuje przejrzysty interfejs webowy, w którym możesz od razu zacząć pisać zapytania SQL.

Oto jak zacząć:

• Łatwe połączenie: Użyj prostego polecenia .open md:, aby połączyć lokalny DuckDB z MotherDuck

• Przesyłanie danych: Przeciągnij i upuść pliki CSV, Parquet lub JSON bezpośrednio w interfejsie webowym

• Pisanie SQL: Korzystaj z wbudowanego edytora z sugestiami błędów wspieranymi przez AI o nazwie „FixIt”

• Udostępnianie danych: Twórz udostępnialne migawki baz danych za pomocą jednego polecenia SQL

• Współpraca: Zapraszaj członków zespołu do dostępu do współdzielonych baz danych i zapytań

Platforma automatycznie decyduje, czy zapytania mają być przetwarzane lokalnie, czy w chmurze, aby zapewnić optymalną wydajność. Możesz także integrować się z popularnymi narzędziami, takimi jak dbt, Tableau i notatniki Pythona, korzystając ze standardowych łańcuchów połączeń. W ramach procesów rozwojowych możesz budować lokalnie i wdrażać do produkcji bez zmiany kodu.

• Przetwarzanie hybrydowe (lokalne + wykonanie w chmurze)

• Model rozliczeń bezserwerowych pay-per-query

• Korekta błędów SQL wspomagana przez AI

• Obsługa wielu formatów plików

• Współpraca zespołowa w czasie rzeczywistym

• Izolowane instancje obliczeniowe dla każdego użytkownika

• Integracje z ponad 40 narzędziami

• Bezpieczeństwo i zgodność na poziomie korporacyjnym

• Automatyczna optymalizacja zapytań

• Brak konieczności zarządzania infrastrukturą