Prefect vs Apache Airflow: Funkcje, Ceny i Opinie Użytkowników 2026

Prefect

Otwarte oprogramowanie do automatyzacji przepływów pracy w Pythonie

ETL Automatyzacja przepływów pracy+1 więcej

Czytaj więcej

Apache Airflow

Darmowa otwartoźródłowa platforma do automatyzacji przepływów pracy

ETL Automatyzacja przepływów pracy+1 więcej

Czytaj więcej

Prefect

Otwarte oprogramowanie do automatyzacji przepływów pracy w Pythonie

ETL Automatyzacja przepływów pracy+1 więcej

Czytaj więcej

Apache Airflow

Darmowa otwartoźródłowa platforma do automatyzacji przepływów pracy

ETL Automatyzacja przepływów pracy+1 więcej

Czytaj więcej

Czym są Prefect i Apache Airflow?

Prefect

Prefect to system zarządzania przepływem pracy oparty na Pythonie, który zamienia zwykłe funkcje w gotowe do produkcji potoki danych. Piszesz swój kod w normalnym Pythonie, dodajesz kilka prostych znaczników (zwanych dekoratorami), a Prefect automatycznie zajmuje się harmonogramowaniem, monitorowaniem i odzyskiwaniem po błędach.

Narzędzie działa na dwa sposoby: możesz uruchomić je na własnych serwerach (wersja open-source) lub skorzystać z ich hostowanej usługi w chmurze. Obie opcje dają przejrzysty pulpit nawigacyjny, który pokazuje, co jest uruchomione, co się nie powiodło i gdzie wystąpiły problemy. Prefect automatycznie ponawia nieudane zadania, buforuje wyniki, aby zaoszczędzić czas, i wysyła alerty, gdy pojawiają się problemy.

To, co wyróżnia Prefect, to jego elastyczność. Działa z Twoim istniejącym kodem, nie zmuszając Cię do całkowitej restrukturyzacji, co ułatwia jego przyjęcie w porównaniu z wieloma alternatywami.

Apache Airflow

Apache Airflow to narzędzie, które pomaga tworzyć i zarządzać zautomatyzowanymi przepływami pracy do przetwarzania danych. Można je porównać do inteligentnego koordynatora, który uruchamia Twoje zadania we właściwej kolejności, o odpowiednim czasie i radzi sobie z problemami, gdy się pojawią.

Definiujesz swoje przepływy pracy za pomocą kodu w Pythonie, co oznacza, że możesz korzystać ze wszystkich narzędzi, które już znasz. Każdy przepływ pracy nazywany jest DAG, który pokazuje, jak Twoje zadania są połączone i od siebie zależne. Airflow oferuje wizualny pulpit nawigacyjny w przeglądarce, gdzie możesz obserwować działanie przepływów, sprawdzać logi i ponownie uruchamiać nieudane zadania.

Platforma współpracuje z usługami chmurowymi takimi jak AWS, Google Cloud i Azure, a także setkami innych narzędzi dzięki gotowym integracjom. Możesz uruchomić ją na własnych serwerach lub korzystać z usług zarządzanych, takich jak Astronomer.

Funkcje Prefect i Apache Airflow

Prefect

Automatyzacja przepływów pracy oparta na Pythonie bez specjalnych języków
Automatyczne ponawianie zadań i obsługa błędów
Panel na żywo do monitorowania i debugowania
Elastyczne harmonogramowanie za pomocą wyrażeń cron i wyzwalaczy zdarzeń
Open-source z opcją hostingu w chmurze
Integracja z AWS, Google Cloud, Azure i innymi
Zarządzanie wersjami i wdrożeniami
Współpraca zespołowa z przestrzeniami roboczymi i uprawnieniami
Dostęp do API dla niestandardowych integracji
Aktywne wsparcie społeczności

Apache Airflow

Tworzenie przepływów pracy oparte na Pythonie
Wizualny pulpit internetowy z monitorowaniem
Automatyczne harmonogramowanie zadań i ponawianie prób
Inteligentne zarządzanie zależnościami
Skalowalny od laptopa po chmurę
Ponad 1500 gotowych integracji
Współpracuje z AWS, Google Cloud, Azure
Narzędzia wiersza poleceń do automatyzacji
Wbudowane logowanie i alerty
Open source i samodzielne hostowanie
Aktywne wsparcie społeczności
Dostępne funkcje klasy enterprise

Przypadki użycia Prefect i Apache Airflow

Prefect

Automatyzacja przepływów pracy Budowanie potoków danych Planowanie zadań Wdrażanie przepływów pracy

Apache Airflow

Automatyzacja przepływów pracy Budowanie potoków danych Planowanie zadań Wdrażanie przepływów pracy

Cennik Prefect i Apache Airflow

Prefect

Prefect oferuje elastyczne ceny dostosowane do zespołów różnej wielkości. Plan Hobby jest całkowicie darmowy i obejmuje 2 użytkowników, do 5 wdrożonych przepływów pracy oraz 500 minut bezserwerowego przetwarzania miesięcznie. Ten plan sprawdza się dobrze przy projektach osobistych i nauce.

Plan Starter kosztuje 100 USD miesięcznie i obejmuje 3 użytkowników oraz 20 wdrożonych przepływów pracy, a także 75 godzin bezserwerowego przetwarzania. Możesz także korzystać z własnej infrastruktury do uruchamiania przepływów pracy.

Dla rozwijających się zespołów plan Team kosztuje 400 USD miesięcznie i obejmuje 4 użytkowników (można dodać więcej za 100 USD za każdego, maksymalnie do 8). Zawiera 100 wdrożonych przepływów pracy i 225 godzin bezserwerowego przetwarzania, a także konta serwisowe i dzienniki audytu.

Plany Pro i Enterprise wymagają indywidualnej wyceny i oferują zaawansowane funkcje, takie jak pojedyncze logowanie (SSO), wiele przestrzeni roboczych, kontrolę dostępu opartą na rolach oraz dedykowane wsparcie z umowami o poziomie usług.

Apache Airflow

Apache Airflow jest całkowicie darmowy i otwartoźródłowy. Możesz go pobrać, zainstalować i używać bez żadnych kosztów licencyjnych czy opłat za użytkowanie. Dzięki temu jest dostępny zarówno dla osób indywidualnych, startupów, jak i dużych przedsiębiorstw.

Ponieważ jest otwartoźródłowy, płacisz tylko za infrastrukturę, na której go uruchamiasz. Mogą to być twoje własne serwery, wirtualne maszyny w chmurze lub platformy kontenerowe. Koszt zależy od twoich potrzeb obliczeniowych i liczby uruchamianych przepływów pracy.

Jeśli wolisz rozwiązanie zarządzane, kilka firm oferuje hostowane usługi Airflow. Astronomer zapewnia Astro, zarządzaną platformę opartą na Airflow, z cenami zaczynającymi się od około 100-300 USD miesięcznie dla małych zespołów. Amazon oferuje MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Google ma Cloud Composer, a Microsoft oferuje zarządzany Airflow na platformie Azure. Te usługi zajmują się infrastrukturą, aktualizacjami i skalowaniem za ciebie.