Cube.js

Cube.js é uma camada semântica universal que fica entre suas fontes de dados e aplicações. Pense nele como um middleware inteligente que se conecta a data warehouses como Snowflake, BigQuery ou Postgres e transforma dados brutos em métricas e dimensões prontas para negócios.

Diferente das ferramentas tradicionais de BI que te prendem a interfaces específicas, o Cube.js oferece APIs flexíveis que funcionam com qualquer aplicação ou ferramenta. Você define seu modelo de dados uma vez usando código, e o Cube.js gera automaticamente consultas SQL otimizadas, gerencia o cache para um desempenho mais rápido e fornece resultados consistentes em todas as suas aplicações.

A plataforma consiste em duas ofertas principais: Cube Core (open-source) para auto-hospedagem e Cube Cloud (serviço gerenciado) com recursos empresariais adicionais. Ambas as versões suportam a mesma funcionalidade central, mas o Cube Cloud inclui hospedagem, recursos de segurança e integrações com ferramentas populares de BI como Tableau e Power BI.

Começar com Cube.js é simples, seja escolhendo a versão open-source ou a versão na nuvem. Veja como:

Para Cube Cloud (Recomendado):

• Cadastre-se para uma conta gratuita em cube.dev

• Conecte sua fonte de dados (Snowflake, BigQuery, Postgres, etc.)

• Use o editor visual de modelo de dados para definir suas métricas e dimensões

• Gere APIs automaticamente e teste consultas

• Conecte suas ferramentas de BI ou aplicações aos endpoints gerados

Para auto-hospedagem do Cube Core:

• Instale via Docker ou pacote npm

• Configure sua conexão com o banco de dados

• Defina modelos de dados usando arquivos YAML ou JavaScript

• Execute o servidor de desenvolvimento para testar sua configuração

Melhores práticas para o sucesso:

• Comece com métricas simples e adicione complexidade gradualmente

• Use os recursos de cache embutidos para melhorar o desempenho

• Organize seus modelos de dados usando pastas e namespaces

• Aproveite as pré-agregações para consultas usadas com frequência

• Use controle de versão para gerenciar as alterações nos seus modelos de dados

• Teste suas APIs minuciosamente antes de conectar aplicações em produção

• Camada semântica universal para acesso consistente a dados

• APIs REST, GraphQL e SQL com auto-otimização

• Cache inteligente e pré-agregações para consultas rápidas

• Mais de 20 conectores de fontes de dados, incluindo Snowflake, BigQuery

• Modelagem de dados orientada a código com suporte a controle de versão

• Controles de segurança a nível de linha e coluna

• Integrações nativas com ferramentas de BI (Tableau, Power BI, Excel)

• Opções open source e gerenciadas na nuvem

• Atualizações de dados em tempo real e streaming

• Editor visual de modelo de dados