Kiro

Kiro AI é um Ambiente de Desenvolvimento Integrado agente construído para entregar desenvolvimento de software estruturado e pronto para produção através de uma metodologia orientada por especificações. Pense nele como uma combinação de IDEs tradicionais e ferramentas de planejamento de IA, mas muito mais inteligente. Ele utiliza modelos avançados de linguagem e incorpora agentes inteligentes que podem analisar, planejar e implementar funcionalidades complexas de software de forma autônoma.

A principal diferença em relação às ferramentas de desenvolvimento convencionais é revolucionária: em vez de pular diretamente para a codificação, o Kiro primeiro cria especificações abrangentes, documentos de design e divisão de tarefas. Cada projeto recebe requisitos detalhados usando o formato EARS, diagramas de arquitetura técnica e planos de implementação passo a passo. Construído na plataforma Code OSS, esta ferramenta suporta múltiplas linguagens de programação, incluindo Python, JavaScript, TypeScript, Java e outras. Fundado pela Amazon Web Services, o Kiro tornou-se popular porque conecta o gap entre prototipagem rápida e desenvolvimento de software de nível de produção com verificações de qualidade e documentação integradas.

Usar o Kiro é simples e amigável para desenvolvedores. Primeiro, visite kiro.dev e baixe o aplicativo para desktop do seu sistema operacional (Mac, Windows ou Linux). Você pode fazer login usando Google, GitHub, Builder ID ou autenticação AWS SSO - não é necessário ter uma conta AWS.

A interface é familiar para usuários do VS Code, pois é construída sobre o Code OSS. Veja como obter os melhores resultados:

Começando:

• Crie um novo projeto ou abra uma base de código existente

• Comece com desenvolvimento orientado por especificações digitando um comando simples como "Construa um sistema de autenticação de usuário"

• Escolha entre diferentes modos: Specs para desenvolvimento estruturado, Chat para ajuda rápida na codificação, ou Hooks para automação

Recursos Avançados:

• Use arquivos de direcionamento para definir padrões do projeto e preferências de codificação

• Configure hooks de agente para automatizar tarefas como testes e documentação

• Ative o modo Autopilot para desenvolvimento autônomo ou o modo Supervisionado para controle manual

• Conecte ferramentas externas por meio da integração com o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)

A ferramenta lembra o contexto do seu projeto, permitindo que você faça perguntas de acompanhamento e realize melhorias iterativas. Sempre revise as especificações e o código gerados antes de implementar para garantir que correspondam aos seus requisitos.

• Desenvolvimento orientado por especificações com planejamento automatizado

• Ganchos de agente para automação de tarefas e verificações de qualidade

• Suporte a IA multimodelo (Claude Sonnet 4.0/3.7)

• Assistência de codificação em linguagem natural

• Integração MCP para ferramentas externas

• Compatibilidade com VS Code e importação de configurações

• Suporte a programação multilíngue

• Modos de desenvolvimento piloto automático e supervisionado

• Atualizações de documentação em tempo real

• Arquitetura de segurança com foco na privacidade