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GrowthBook

GrowthBook

Plataforma de Testes A/B de Código Aberto

Adicionado:8/13/2025
Preços:
FreemiumAssinatura
Conectar:
Base44

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FEATURED
Wispr Flow

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Granola

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FEATURED

O que é GrowthBook?

GrowthBook é uma plataforma de feature flagging e testes A/B de código aberto, projetada para ajudar empresas a lançar funcionalidades com segurança e medir seu impacto com confiança. Pense nela como seu kit completo de experimentação que funciona com sua configuração de dados existente.

A plataforma combina duas capacidades essenciais: feature flags que permitem controlar quem vê as novas funcionalidades e quando, e ferramentas de testes A/B que ajudam a entender quais mudanças realmente melhoram seu produto. O que torna o GrowthBook especial é sua abordagem nativa de data warehouse - ele se conecta diretamente às suas fontes de dados como BigQuery, Snowflake ou Google Analytics, em vez de exigir que você envie os dados para outro lugar.

Fundado em 2021, o GrowthBook cresceu rapidamente e agora impulsiona experimentos em milhares de empresas. Você pode usá-lo como um serviço em nuvem hospedado ou instalá-lo em seus próprios servidores para controle e privacidade completos.

Recursos do GrowthBook

  • Plataforma de feature flagging e testes A/B de código aberto

  • Funciona com data warehouse e ferramentas de análise existentes

  • SDKs leves para múltiplas linguagens de programação

  • Editor visual para experimentos em sites sem código

  • Estatísticas avançadas (Bayesiana, Frequentista, CUPED)

  • Atualizações e segmentação de feature flags em tempo real

  • Recursos de segurança e conformidade para empresas

  • Opções de implantação self-hosted ou na nuvem

  • Experimentos e tráfego ilimitados

  • Suporte da comunidade e documentação

Preços do GrowthBook

Starter
Free
  • Até 3 usuários do GrowthBook
  • Tráfego ilimitado e flags de recursos
  • Testes A/B e experimentos ilimitados
  • Suporte da comunidade via Slack
  • Análise e relatórios básicos
  • Acesso à API
  • Plataforma hospedada na nuvem
Mais Popular
Pro
$20
  • Tudo no Starter
  • Até 100 usuários do GrowthBook
  • Editor Visual de Testes A/B
  • Suporte premium (email e chat ao vivo)
  • Análises avançadas (CUPED, Sequencial, Agrupamento Fixo)
  • Bandits Multi-Braço
  • Permissões avançadas e equipes
  • 2M solicitações CDN incluídas
Enterprise
Custom
  • Tudo no Pro
  • Usuários ilimitados do GrowthBook
  • Integração SSO/SAML
  • Fluxos de dados e de aprovação
  • Sinalizadores pré-requisitos
  • Registros de auditoria exportáveis
  • SLAs empresariais e suporte
  • Gestão avançada de organizações

Repositório do GrowthBook

Ver no Github
Estrelas8,420
Forks855
Idade do Repositório5 anos
Último Commit3 horas atrás

Perguntas frequentes sobre GrowthBook

Sim, o GrowthBook oferece um nível totalmente gratuito com flags de recurso ilimitados, testes A/B e tráfego para até 3 usuários na versão em nuvem. Implantações auto-hospedadas têm usuários ilimitados no nível gratuito. Você paga apenas por recursos premium e suporte.
O GrowthBook conecta-se diretamente ao seu data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift) ou ferramentas de análise (Google Analytics, Mixpanel, Segment). Não é necessário enviar seus dados para terceiros - ele consulta suas fontes de dados existentes para análise de experimentos.
A versão na nuvem é hospedada pela GrowthBook e não requer configuração, enquanto a versão self-hosted oferece controle total sobre seus dados e infraestrutura. As funcionalidades são as mesmas, mas a versão self-hosted permite usuários ilimitados em todos os planos e pode ser personalizada para suas necessidades específicas.
Sim, o GrowthBook inclui um Editor Visual que permite criar e executar testes A/B em sites sem nenhuma alteração de código. Você pode modificar textos, imagens, estilos e até realizar testes de redirecionamento através da interface simples deles.
O GrowthBook suporta motores estatísticos tanto Bayesianos quanto Frequentistas, além de técnicas avançadas como CUPED para redução de variância, testes sequenciais e multi-armed bandits. Você pode escolher o método que melhor se adapta às suas necessidades de experimentação e preferências estatísticas.
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