2025年人工智能工程师最佳7工具
人工智能工程师开发和实施人工智能系统及机器学习解决方案。他们设计算法、训练模型、优化性能、将人工智能集成到应用程序中,进行数据分析,致力于创建自动化流程并提升决策能力的智能系统。
7 活跃工具

Roboflow

Roboflow
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Roboflow 是一个完整的计算机视觉开发平台,使构建 AI 模型变得简单快捷。可以将其视为连接您的图像与实际 AI 应用之间缺失的关键环节。该平台涵盖计算机视觉流程的每一个步骤,从组织数据到部署能够识别物体、检测缺陷或实时分析场景的模型。

Helicone AI

Helicone AI
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Helicone AI 是一个开源的可观测性平台,专为使用大型语言模型的开发者设计。可以将其视为您的 AI 应用程序仪表盘,展示所有幕后发生的情况。

Inngest

Inngest
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Inngest 是一个事件驱动的持久执行平台,旨在无需管理基础设施即可在任何平台上运行可靠的多步骤工作流。可以将其视为传统队列和现代无服务器函数的结合体,但功能更强大。

Trigger.dev

Trigger.dev
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Trigger.dev 是一个开源的后台任务框架,允许开发者直接在代码库中创建可靠的长时间运行任务。可以把它看作是一种更好的方式来处理任何需要几秒以上完成的任务,无需担心超时或服务器管理问题。

Deepgram

Deepgram
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Deepgram 是一个全面的语音人工智能平台,通过易于使用的 API 提供三大主要服务。首先,它提供语音转文本服务,能够将口语转换为书面文本,准确率超过90%,即使在嘈杂环境或重口音情况下也能表现出色。其次,它提供文本转语音服务,为应用程序和语音助手创建自然听感的声音。第三,它提供语音代理 API,允许开发者构建完整的对话式人工智能系统。