2025年数据工程师最佳20+工具
数据工程师设计、构建并维护数据基础设施和数据管道,以支持分析和商业智能。他们使用大数据技术,确保数据质量和可访问性,并与数据科学家合作,实现高效的数据处理和分析。
28 活跃工具

SurrealDB

SurrealDB
0.0(0)
0
SurrealDB 是一个数据库,能够处理多种类型的数据存储,无需使用不同的数据库系统。可以把它看作一个工具,既能像传统的行列数据库一样工作,又能像 MongoDB 这样的文档存储,还能作为连接数据的图数据库——所有功能同时具备。

PlanetScale

PlanetScale
0.0(0)
0
PlanetScale 是一款运行在 AWS 和 Google Cloud 等云平台上的数据库托管服务。它支持两种数据库类型:用于 MySQL 工作负载的 Vitess 和用于 PostgreSQL 应用的原生 Postgres。两种选项都内置高可用性,采用一个主数据库和分布在不同数据中心的两个备份副本。

SnapLogic

SnapLogic
0.0(0)
0
SnapLogic 是一个集成平台即服务,能够将您的业务应用程序和数据源连接在一起。可以把它看作一座桥梁,让不同的软件相互通信。无需雇佣程序员来构建定制连接,SnapLogic 为您提供了称为 Snaps 的现成构建模块。






