2025年MLOps工程师最佳1工具
MLOps工程师通过实施机器学习管道和基础设施，连接机器学习开发与运维。他们部署机器学习模型，监控性能，确保可扩展性，自动化机器学习工作流程，管理模型版本，并维护生产环境中的机器学习系统，以实现可靠且高效的机器学习运维。
1 活跃工具
Deepgram
Deepgram
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Deepgram 是一个全面的语音人工智能平台，通过易于使用的 API 提供三大主要服务。首先，它提供语音转文本服务，能够将口语转换为书面文本，准确率超过90%，即使在嘈杂环境或重口音情况下也能表现出色。其次，它提供文本转语音服务，为应用程序和语音助手创建自然听感的声音。第三，它提供语音代理 API，允许开发者构建完整的对话式人工智能系统。