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Codebuff

Codebuff

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已添加:8/9/2025
类型:Saas
月访问量:-
定价:
USAGE_BASED
人工智能驱动API 可用开发者自动化需要代码
Codebuff screenshot 2
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Codebuff screenshot 5

什么是Codebuff?

Codebuff 是一款由人工智能驱动的命令行编码助手,帮助开发者通过自然语言对话编写、编辑和管理代码。可以把它看作是一个智能助理,直接驻留在你的终端中,能够读取并理解你的整个项目。

与传统需要在独立应用中运行的编码工具不同,Codebuff 在开发者日常使用的命令行环境中工作。它利用先进的 AI 模型分析你的代码库结构、依赖关系和模式,然后根据你的请求进行精准修改。该工具会自动选择需要读取和修改的文件,节省你的时间并减少错误。

Codebuff 的特别之处在于其对上下文的深刻理解。它会记住之前的对话,学习你的编码偏好,并将这些知识存储在可读的 Markdown 文件中。这意味着每次交互都会变得更智能,更贴合你具体项目的需求。

如何使用Codebuff

开始使用 Codebuff 非常简单,只需一个命令即可安装。首先,确保你已安装 npm,然后在终端中运行 npm install -g codebuff。安装完成后,进入任意项目目录,输入 codebuff 即可开始与 AI 编程助手对话。

神奇之处在于通过自然语言对话实现。你无需编写复杂命令,只需用简单的英语告诉 Codebuff 你想要什么。例如,说“为我的 React 应用添加暗模式切换”或“修复登录组件中的认证错误”。

以下是获得最佳效果的方法:

  • 明确你想完成的任务

  • 提出后续问题以细化更改

  • 让 Codebuff 自动运行测试和安装依赖

  • 使用知识系统保存项目特定信息

  • 在接受更改前进行审核

Codebuff 会自动选择相关文件,进行修改,甚至能执行终端命令,如安装依赖或运行测试。该工具会从每次会话中学习,随着时间推移变得更加智能和有用。

Codebuff的功能

  • 自然语言代码编辑与生成

  • 完整代码库理解与上下文感知

  • 自动文件选择与智能代码修改

  • 终端命令执行,用于测试和包管理

  • 学习偏好的知识存储系统

  • 支持任何编程语言和环境

  • 团队协作与共享积分

  • 仅需通过 npm 安装,无需额外设置

Codebuff定价

最受欢迎
Free

Free

包含内容:
  • 每月免费赠送500积分
  • 自然语言代码编辑
  • 完整代码库理解
  • 自动文件选择
  • 终端命令执行
  • 知识存储系统
  • 支持任何编程语言
  • 无需注册
Pay-per-use

$0.01

包含内容:
  • 免费额度后每个积分1美分
  • 根据任务复杂度计算积分
  • 透明的使用跟踪
  • 所有免费计划功能
  • 无限使用潜力
  • 无月度承诺
  • 只为您使用的部分付费
Team

Custom

包含内容:
  • 团队成员共享积分
  • 使用分析与跟踪
  • 团队协作功能
  • 所有个人计划功能
  • 自定义计费选项
  • 团队管理工具
Enterprise

Custom

包含内容:
  • 大型组织定制价格
  • 企业级安全性
  • 专属支持
  • 自定义集成
  • 批量折扣
  • 服务水平协议保证
  • 优先访问新功能

关于Codebuff的常见问题

使用 Codebuff 需要多少钱?
Codebuff 每月为所有用户提供 500 个免费积分。之后,根据任务复杂度,您只需支付每个积分 1 美分。简单的查询消耗较少积分,而复杂的更改则消耗更多积分。您可以在每个任务开始前查看积分使用情况。
Codebuff 支持哪些编程语言?
Codebuff 支持任何编程语言和技术栈。无论您使用的是 Python、JavaScript、Java、Go 还是其他任何语言,该工具都能理解您的代码库结构,并做出相应的修改。
Codebuff 与其他 AI 编程工具有何不同?
与需要特殊界面或集成开发环境的工具不同,Codebuff 直接在开发者已经使用的终端中运行。它会自动选择相关文件,具备完整的代码库感知能力,并通过其知识系统随着时间推移学习您的偏好。
我可以在现有的开发环境中使用 Codebuff 吗?
是的!Codebuff 不需要特殊设置,适用于任何开发环境,包括 VSCode、Vim、Emacs 或任何文本编辑器。您只需安装 npm 即可开始使用。
Codebuff安全吗?它会存储我的代码吗?
Codebuff 优先考虑安全性,不会存储您的代码库。它仅在需要生成代码时,将单个文件传递给 AI 模型。该工具将对话知识存储在您机器上的本地 Markdown 文件中。

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