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Cube.js
Cube.js 是一个开源的通用语义层,帮助开发者通过强大的 API 构建快速且一致的数据应用。
什么是Cube.js?
Cube.js 是一个通用语义层,位于您的数据源和应用程序之间。可以将其视为一个智能中间件,连接到 Snowflake、BigQuery 或 Postgres 等数据仓库,将原始数据转换为业务就绪的指标和维度。
与将您锁定在特定界面的传统 BI 工具不同,Cube.js 提供灵活的 API,可与任何应用程序或工具配合使用。您只需使用代码定义一次数据模型,Cube.js 会自动生成优化的 SQL 查询,处理缓存以提升性能,并在所有应用程序中提供一致的结果。
该平台包含两个主要产品:用于自托管的Cube Core(开源)和带有额外企业功能的托管服务Cube Cloud。两个版本均支持相同的核心功能,但 Cube Cloud 包含托管、安全功能以及与 Tableau 和 Power BI 等流行 BI 工具的集成。
Cube.js的功能
统一的语义层,实现一致的数据访问
支持REST、GraphQL和SQL API,具备自动优化功能
智能缓存和预聚合,实现快速查询
支持20多种数据源连接器,包括Snowflake、BigQuery
以代码为先的数据建模,支持版本控制
行级和列级安全控制
原生BI工具集成(Tableau、Power BI、Excel)
开源和托管云选项
实时数据更新和流处理
可视化数据模型编辑器
Cube.js定价
Free
Free
包含内容:
- 2个开发实例
- 每天1,000次查询
- 社区Slack支持
- 在AWS/GCP上的基础托管
- 开源 Cube Core 访问权限
- 标准API端点
最受欢迎
Starter
$0.15
包含内容:
- 每个立方计算单元(CCU)0.15美元
- 无限部署
- 每天1万次查询(开发用)
- 每天5万次查询(生产环境)
- 在特定区域提供AWS/GCP托管服务
- 社区Slack + 邮件支持
- 最多150GB预聚合数据
- 集成一个BI工具
Premium
$0.3
包含内容:
- 每个立方计算单元(CCU)0.30美元
- 99.95%正常运行时间服务水平协议
- 无限查询
- 多区域支持(AWS/GCP/Azure)
- 自定义域名
- 多集群部署
- 无限预聚合
- 无限制的商业智能集成
- 性能洞察
Enterprise
$0.4
包含内容:
- 每个立方计算单元(CCU)0.40美元
- 99.99%正常运行时间服务水平协议
- 支持 SAML 2.0 的单点登录 (SSO)
- 工作区访问控制
- Microsoft Excel/Power BI 连接
- 语义目录
- 审计日志
- 优先支持
- 专用基础设施选项
Enterprise Premier
Custom
包含内容:
- 根据需求定制价格
- 客户管理密钥
- Microsoft Fabric 集成
- 自定义数据源集成
- 自带云服务 (BYOC)
- 带有服务水平协议的高级支持
- 监控集成
- 包含专业服务
Cube.js仓库
在Github上查看| 星标 | 20,528 |
| 分支 | 2,096 |
| 仓库年龄 | 7 年 |
| 最后提交 | 1 小时 前 |
关于Cube.js的常见问题
Cube Core 和 Cube Cloud 有什么区别?
Cube Core 是免费且开源的版本,由您自行托管和管理。Cube Cloud 是托管服务,提供额外的企业功能,如 BI 集成、可视化建模、增强的安全性和保证的正常运行时间。两者都使用相同的核心语义层技术。
Cube.js 云版本的定价是如何运作的?
Cube Cloud 使用基于消耗的定价,按 Cube 计算单元(CCU)计费。根据您的计划等级,您每个 CCU 需支付 0.15 至 0.40 美元。免费等级包括 2 个开发实例和每天 1,000 次查询。您只需为实际使用的资源付费,如 API 实例和数据处理。
Cube.js 支持哪些数据源?
Cube.js 连接超过20种数据源,包括主要的云数据仓库(Snowflake、BigQuery、Redshift)、数据库(Postgres、MySQL、MongoDB)和查询引擎(Presto、Athena)。它通过标准连接器支持任何启用SQL的数据源。
我可以将 Cube.js 与现有的 BI 工具一起使用吗?
是的,Cube Cloud 提供与流行的 BI 工具(包括 Tableau、Power BI、Looker 和 Excel)的原生集成。您也可以连接任何支持 REST、GraphQL 或 SQL API 的工具。语义层确保所有连接工具中的指标保持一致。
Cube.js 适合实时分析吗?
是的,Cube.js 支持实时数据更新和流处理功能。它包含智能缓存和预聚合特性,即使在处理大规模数据集时也能实现亚秒级查询响应时间,非常适合实时仪表盘和实时应用。
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