Weaviate

Weaviate 是一个专为需要理解数据背后含义的人工智能应用设计的数据库。与只匹配精确词汇的普通数据库不同，Weaviate 能根据您的意图而不仅仅是输入的内容来查找信息。

它结合了传统数据库功能与向量搜索技术。这意味着您可以存储文档、图像或任何类型的数据，然后通过自然语言或相似性进行搜索。该数据库能够快速处理数百万甚至数十亿条数据，通常在不到100毫秒内返回结果。

您可以将其用于多种用途：构建能够准确回答问题的聊天机器人，创建理解上下文的搜索引擎，制作推荐系统，或组织大量非结构化数据，如文档和图像。

开始使用 Weaviate 只需几个简单步骤：

• 选择您的部署选项。您可以在 Weaviate Cloud 上开始免费云试用，系统会自动完成所有设置。或者，您也可以使用 Docker 在您的电脑或服务器上自行安装。

• 连接您的 AI 模型。Weaviate 支持多种提供商，如 OpenAI、Cohere 和 Google。如果您愿意，也可以上传自己预先制作的向量。

• 通过创建集合来设置您的数据结构。集合类似于普通数据库中的表，您可以定义想要存储的信息类型。

• 将数据加载到 Weaviate 中。系统会自动将您的文本、图像或其他内容转换为向量，从而实现智能搜索。

• 使用简单代码开始搜索。您可以按含义、关键词搜索，或结合两者以获得更佳结果。Weaviate 还允许您筛选结果并使用 AI 生成答案。

• 跨十亿条目快速向量搜索

• 结合关键词和语义能力的混合搜索

• 与主要AI提供商的直接集成

• 提供开源和自托管选项

• 内置数据备份与恢复

• 多语言支持与过滤

• 实时数据更新

• 针对大规模数据集的横向扩展

• RESTful和GraphQL API

• Python、JavaScript、Go和Java客户端库