2025年构建机器学习模型的最佳11工具
开发预测算法和人工智能系统,实现决策自动化并提供智能洞察。对于希望解决复杂问题、自动化流程并通过人工智能创造价值的数据科学家来说,这是必不可少的工具。
11 活跃工具

Questflow

Questflow
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Questflow 是一个去中心化的 AI 自动化平台,能够协调多个 AI 代理在不同平台上自动完成任务。可以把它看作是一支永不疲倦、全天候处理重复任务的智能数字工作团队。

Latenode

Latenode
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Latenode 是一款由人工智能驱动的自动化平台,旨在创建智能工作流程,连接不同的应用和服务,无需编程技能。可以将其视为连接您所有业务工具的桥梁,能够自动思考和执行操作。

Roboflow

Roboflow
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Roboflow 是一个完整的计算机视觉开发平台,使构建 AI 模型变得简单快捷。可以将其视为连接您的图像与实际 AI 应用之间缺失的关键环节。该平台涵盖计算机视觉流程的每一个步骤,从组织数据到部署能够识别物体、检测缺陷或实时分析场景的模型。

Inngest

Inngest
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Inngest 是一个事件驱动的持久执行平台,旨在无需管理基础设施即可在任何平台上运行可靠的多步骤工作流。可以将其视为传统队列和现代无服务器函数的结合体,但功能更强大。

Trigger.dev

Trigger.dev
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Trigger.dev 是一个开源的后台任务框架,允许开发者直接在代码库中创建可靠的长时间运行任务。可以把它看作是一种更好的方式来处理任何需要几秒以上完成的任务,无需担心超时或服务器管理问题。