2025年部署模型的最佳16工具
将机器学习和人工智能模型部署到生产环境,配备适当的监控、扩展和维护协议。对于希望将模型推向市场、确保性能可靠并为终端用户提供人工智能解决方案的数据科学家和机器学习工程师来说,这是必备工具。
16 活跃工具

Paragon

Paragon
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Paragon 是一个嵌入式集成基础设施平台,专为需要向客户提供原生集成的 B2B SaaS 公司设计。可以将其视为支撑您应用与客户日常使用的其他软件工具所有连接的骨干。

Pipedream

Pipedream
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Pipedream 是一个无服务器工作流自动化平台,专为需要连接不同应用程序和 API 的开发者设计。可以将其视为一个桥梁,让您的应用程序自动互相通信。

Inngest

Inngest
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Inngest 是一个事件驱动的持久执行平台,旨在无需管理基础设施即可在任何平台上运行可靠的多步骤工作流。可以将其视为传统队列和现代无服务器函数的结合体,但功能更强大。

Trigger.dev

Trigger.dev
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Trigger.dev 是一个开源的后台任务框架,允许开发者直接在代码库中创建可靠的长时间运行任务。可以把它看作是一种更好的方式来处理任何需要几秒以上完成的任务,无需担心超时或服务器管理问题。