2025年训练模型的最佳9工具
开发和优化机器学习模型,能够自动化任务并为您的业务提供智能洞察。非常适合希望利用人工智能解决复杂问题并推动创新的数据科学团队。
9 活跃工具

Roboflow

Roboflow
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Roboflow 是一个完整的计算机视觉开发平台,使构建 AI 模型变得简单快捷。可以将其视为连接您的图像与实际 AI 应用之间缺失的关键环节。该平台涵盖计算机视觉流程的每一个步骤,从组织数据到部署能够识别物体、检测缺陷或实时分析场景的模型。

Helicone AI

Helicone AI
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Helicone AI 是一个开源的可观测性平台,专为使用大型语言模型的开发者设计。可以将其视为您的 AI 应用程序仪表盘,展示所有幕后发生的情况。

Inngest

Inngest
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Inngest 是一个事件驱动的持久执行平台,旨在无需管理基础设施即可在任何平台上运行可靠的多步骤工作流。可以将其视为传统队列和现代无服务器函数的结合体,但功能更强大。

Trigger.dev

Trigger.dev
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Trigger.dev 是一个开源的后台任务框架,允许开发者直接在代码库中创建可靠的长时间运行任务。可以把它看作是一种更好的方式来处理任何需要几秒以上完成的任务,无需担心超时或服务器管理问题。