MotherDuck

MotherDuck est une plateforme d'analyse cloud sans serveur qui étend les capacités de DuckDB au cloud. Pensez-y comme à un « DuckDB en tant que service » – vous bénéficiez de toute la rapidité et de la simplicité de DuckDB, mais avec un stockage à l'échelle du cloud, des fonctionnalités de partage et de collaboration.

La plateforme utilise un modèle de traitement hybride unique où les requêtes peuvent s'exécuter sur votre machine locale, dans le cloud, ou les deux simultanément. Cela signifie que vous conservez la performance rapide de l'analyse locale tout en profitant des avantages de l'informatique en cloud lorsque vous en avez besoin. Chaque utilisateur dispose de sa propre instance de calcul isolée, éliminant les conflits de ressources et garantissant des performances constantes.

Fondée par des vétérans des bases de données issus d'entreprises comme Google BigQuery et Snowflake, MotherDuck est conçue pour les équipes qui souhaitent des analyses puissantes sans la complexité des entrepôts de données traditionnels. Elle prend en charge le SQL standard, s'intègre aux outils de données populaires et rend le partage des données aussi simple que l'envoi d'un lien.

Commencer avec MotherDuck est simple et ne nécessite aucune configuration complexe. Tout d'abord, inscrivez-vous pour un compte gratuit sur MotherDuck – aucune carte de crédit n'est requise pour l'essai. La plateforme offre une interface web épurée où vous pouvez immédiatement commencer à écrire des requêtes SQL.

Voici comment démarrer :

• Connectez-vous facilement : Utilisez la commande simple .open md: pour connecter votre DuckDB local à MotherDuck

• Importez des données : Glissez-déposez des fichiers CSV, Parquet ou JSON directement dans l'interface web

• Écrivez du SQL : Utilisez l'éditeur intégré avec des suggestions d'erreurs assistées par IA appelées "FixIt"

• Partagez des données : Créez des instantanés de bases de données partageables avec une seule commande SQL

• Collaborez : Invitez des membres de l'équipe à accéder aux bases de données et requêtes partagées

La plateforme décide automatiquement de traiter les requêtes localement ou dans le cloud pour des performances optimales. Vous pouvez également intégrer des outils populaires comme dbt, Tableau et les notebooks Python en utilisant des chaînes de connexion standard. Pour les flux de travail de développement, vous pouvez construire localement et déployer en production sans modifier votre code.

• Traitement hybride (exécution locale + cloud)

• Modèle de facturation sans serveur à la requête

• Correction d'erreurs SQL assistée par IA

• Prise en charge de plusieurs formats de fichiers

• Collaboration d'équipe en temps réel

• Instances de calcul isolées par utilisateur

• Plus de 40 intégrations d'outils

• Sécurité et conformité d'entreprise

• Optimisation automatique des requêtes

• Aucune gestion d'infrastructure requise