I migliori 2 strumenti per Trasformazione dei dati nel 2026
Ultimo aggiornamento: 24 ottobre 2025
I dati grezzi raramente arrivano nella forma o nel formato esatti necessari per l'analisi o per l'uso altrove. Gli strumenti di Trasformazione dei dati aiutano a convertire, rimodellare e pulire i dati per adattarli a un formato o a una struttura di destinazione.
Ingegneri dei dati e analisti utilizzano la trasformazione dei dati per preparare adeguatamente i dati prima che vengano utilizzati a valle.
SnapLogic
SnapLogicPiattaforma di integrazione potenziata dall'IA per app e dati e 
Mage
MagePiattaforma Moderna per Pipeline di Dati per Team sono i migliori per Trasformazione dei dati. Quindi, diamo un'occhiata più da vicino a entrambi gli strumenti.
SnapLogic è una piattaforma di integrazione come servizio che collega le tue app aziendali e le fonti di dati. Pensalo come un ponte che permette a diversi software di comunicare tra loro. Invece di assumere programmatori per creare connessioni personalizzate, SnapLogic ti offre blocchi pronti all’uso chiamati Snaps.
Questi Snaps sono come pezzi di un puzzle che si collegano ad app popolari come Salesforce, Workday e i sistemi Microsoft. Puoi trascinarli e rilasciarli per costruire flussi di lavoro che spostano i dati automaticamente tra i sistemi. La piattaforma funziona nel cloud ma può anche connettersi a software installati sui tuoi computer.
SnapLogic include assistenti AI che scrivono codice per te, suggeriscono miglioramenti e persino creano agenti intelligenti che lavorano autonomamente.
Mage AI è una piattaforma completa per l'orchestrazione di pipeline di dati progettata per semplificare il modo in cui i team costruiscono, distribuiscono e gestiscono i flussi di lavoro dei dati. Pensala come uno spazio di lavoro intelligente che combina lo sviluppo in stile notebook con potenti funzionalità di automazione.
La piattaforma offre versioni sia open-source che enterprise, permettendo ai team di iniziare gratuitamente e scalare secondo le necessità . Mage si collega praticamente a qualsiasi fonte di dati, dai database e API ai servizi di archiviazione cloud, rendendo l'integrazione dei dati fluida. Ciò che la distingue è l'assistenza potenziata dall'IA che aiuta a scrivere codice, ottimizzare le prestazioni e risolvere automaticamente i problemi.
Lo strumento supporta più linguaggi di programmazione tra cui Python, SQL e R, offrendo agli sviluppatori la flessibilità di lavorare con strumenti familiari. Le funzionalità integrate includono monitoraggio in tempo reale, test automatizzati, controllo delle versioni e strumenti di collaborazione. Questo rende Mage perfetto per ingegneri dei dati, analisti e scienziati che vogliono concentrarsi sulle analisi anziché sulla gestione dell'infrastruttura.