2026년 최고의 4개 ETL 도구

이 도구는 두 가지 방식으로 작동합니다: 자체 서버에서 실행할 수 있는 오픈 소스 버전과 호스팅된 클라우드 서비스를 사용할 수 있습니다. 두 옵션 모두 실행 중인 작업, 실패한 작업, 문제 발생 위치를 한눈에 볼 수 있는 깔끔한 대시보드를 제공합니다. Prefect는 실패한 작업을 자동으로 재시도하고, 시간을 절약하기 위해 결과를 캐시하며, 문제가 발생하면 알림을 보냅니다.

Prefect의 특별한 점은 유연성입니다. 기존 코드를 강제로 재구성하지 않고도 작동하여 많은 대안보다 더 쉽게 도입할 수 있습니다.

이 Snaps는 Salesforce, Workday, Microsoft 시스템과 같은 인기 앱에 연결되는 퍼즐 조각과 같습니다. 이를 드래그 앤 드롭하여 시스템 간 데이터를 자동으로 이동시키는 워크플로를 구축할 수 있습니다. 이 플랫폼은 클라우드에서 실행되지만, 자체 컴퓨터에 설치된 소프트웨어와도 연결할 수 있습니다.

SnapLogic에는 코드를 작성하고 개선 사항을 제안하며, 스스로 작동하는 스마트 에이전트를 생성하는 AI 도우미가 포함되어 있습니다.

Dagster가 특별한 점은 데이터를 바라보는 방식입니다. 작업(job)만을 중심으로 보는 대신, 테이블, 파일, 모델과 같은 중요한 항목(자산이라고 부름)을 추적합니다. 이를 통해 모든 데이터가 어떻게 연결되어 있는지 쉽게 파악할 수 있습니다.

이 플랫폼은 코드가 실제로 실행되기 전에 테스트할 수 있는 기능, 데이터 품질을 자동으로 검사하는 기능, 데이터 처리 비용을 보여주는 기능을 포함하고 있습니다. 자체 서버에서 사용하거나 관리형 서비스로 클라우드에서 사용할 수 있습니다.

워크플로우는 Python 코드를 사용하여 정의하며, 이미 익숙한 모든 도구를 활용할 수 있습니다. 각 워크플로우는 DAG라고 불리며, 작업들이 어떻게 연결되고 서로 의존하는지를 보여줍니다. Airflow는 워크플로우 실행 상태를 확인하고 로그를 점검하며 실패한 작업을 재시작할 수 있는 시각적 웹 대시보드를 제공합니다.

이 플랫폼은 AWS, Google Cloud, Azure와 같은 클라우드 서비스는 물론 수백 가지의 다른 도구들과 미리 만들어진 연결을 통해 연동됩니다. 자체 서버에서 실행하거나 Astronomer와 같은 관리형 서비스를 사용할 수 있습니다.