Dagster
현대 데이터 오케스트레이션 플랫폼
Dagster는 팀이 내장된 테스트 및 관찰 기능을 통해 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 구축, 일정 관리 및 모니터링할 수 있도록 돕는 데이터 오케스트레이션 플랫폼입니다.
Dagster이란 무엇인가요?
Dagster는 데이터 워크플로우를 자동으로 정리하고 실행하는 데 도움을 주는 도구입니다. 모든 데이터 작업을 위한 스마트 매니저라고 생각할 수 있습니다. 스크립트를 수동으로 실행하거나 어떤 파일이 다른 파일에 의존하는지 기억하는 대신, Dagster가 이를 대신 처리해 줍니다.
Dagster가 특별한 점은 데이터를 바라보는 방식입니다. 작업(job)만을 중심으로 보는 대신, 테이블, 파일, 모델과 같은 중요한 항목(자산이라고 부름)을 추적합니다. 이를 통해 모든 데이터가 어떻게 연결되어 있는지 쉽게 파악할 수 있습니다.
이 플랫폼은 코드가 실제로 실행되기 전에 테스트할 수 있는 기능, 데이터 품질을 자동으로 검사하는 기능, 데이터 처리 비용을 보여주는 기능을 포함하고 있습니다. 자체 서버에서 사용하거나 관리형 서비스로 클라우드에서 사용할 수 있습니다.
Dagster의 기능
자산 기반 데이터 오케스트레이션 및 추적
로컬 테스트 및 개발 환경
자동 데이터 품질 검증 검사
dbt, Snowflake 및 기타 도구와의 통합
실시간 데이터 계보 시각화
내장 비용 추적 및 모니터링
스마트 트리거를 통한 일정 자동화
파이썬 네이티브 개발 환경
안전한 테스트를 위한 브랜치 배포
내장 데이터 카탈로그 및 메타데이터
Dagster 가격
Solo
$10/월
- 월 7,500 크레딧
- 1 사용자
- 1개 코드 위치
- 1개 배포
- 30일 무료 체험
- 개인 프로젝트에 완벽함
가장 인기
Starter
$100/월
- 월 30,000 크레딧
- 최대 3명 사용자
- 5개 코드 위치
- 1회 배포
- 카탈로그 검색
- 30일 무료 체험
- 역할 기반 접근 제어
Pro
Custom
- 무제한 코드 위치
- 무제한 배포
- 비용 추적 및 인사이트
- 맞춤형 온보딩 지원
- 비공개 슬랙 채널
- 가동 시간 SLA
- 맞춤 보안 설문지
Dagster 사용 사례
Dagster 저장소
Github에서 보기| 스타 | 16,058 |
| 포크 | 2,257 |
| 저장소 연령 | 8 년 |
| 마지막 커밋 | 1 일 전 |
Dagster에 대한 자주 묻는 질문
네, Dagster는 자체 인프라에서 실행할 수 있는 무료 오픈 소스 버전을 제공합니다. 관리형 서비스로는 30일 무료 체험이 포함된 월 $10의 Solo 플랜, 월 $100의 Starter 플랜, 그리고 대규모 팀을 위한 맞춤 가격의 Enterprise Pro 플랜이 있습니다.
Dagster는 데이터 자산(테이블, 모델, 파일)에 중점을 두는 반면, Airflow는 작업에 중점을 둡니다. 이로 인해 Dagster는 데이터 종속성과 계보를 이해하는 데 더 적합합니다. 또한 Dagster는 로컬 테스트와 개발이 훨씬 쉬워 복잡한 설정 없이도 노트북에서 파이프라인을 실행할 수 있습니다.
네, Dagster는 dbt, Snowflake 및 기타 많은 인기 데이터 도구에 대한 강력한 내장 지원을 제공합니다. 기존 스택을 대체하는 것이 아니라 함께 작동하도록 설계되었습니다. 모든 것을 한 번에 이전하지 않고도 점진적으로 Dagster를 도입할 수 있습니다.
네, Dagster는 파이프라인과 데이터 자산을 정의하는 데 파이썬을 사용합니다. 하지만 학습 곡선이 완만하며, 문서에는 많은 예제가 포함되어 있습니다. SQL과 기본 프로그래밍 개념에 익숙하다면 비교적 빠르게 시작할 수 있습니다.
물론입니다. Dagster는 머신러닝 워크플로우에 매우 적합합니다. 학습 데이터 관리, 모델 훈련, 평가 및 배포를 돕습니다. 많은 팀이 데이터 엔지니어링과 ML 파이프라인 모두에 Dagster를 사용하여 모든 것을 연결하고 체계적으로 관리하기 쉽게 만듭니다.
사용자들이 말하는 것을 확인하세요 Dagster
0.0
0 리뷰
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
아직 리뷰가 없습니다
첫 번째 리뷰어가 되세요 Dagster