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Milvus
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추가됨:10/23/2025
유형:Saas
월간 트래픽:-
가격:
FREE
AI 기반기계 학습클라우드 기반API 사용 가능오픈 소스
Milvus screenshot 2
Milvus screenshot 3
Milvus screenshot 4

Milvus이란 무엇인가요?

Milvus는 벡터 임베딩을 저장하고 검색하기 위해 특별히 제작된 데이터베이스입니다. AI 모델을 사용하여 텍스트, 이미지 또는 기타 데이터를 처리할 때, 해당 데이터의 의미를 나타내는 수치 벡터가 생성됩니다. Milvus는 이러한 벡터를 체계적으로 정리하여 유사한 항목을 빠르게 찾을 수 있도록 합니다.

정확한 일치를 기반으로 작동하는 전통적인 데이터베이스와 달리, Milvus는 의미가 유사한 항목을 찾는 데 뛰어납니다. 예를 들어, 정확한 단어가 다르더라도 비슷한 모습의 사진이나 관련 개념을 담은 텍스트 구절을 찾아낼 수 있습니다.

이 데이터베이스는 Apache 2.0 라이선스 하에 완전히 무료이자 오픈 소스입니다. 자체 서버나 클라우드에서 실행할 수 있어 데이터와 시스템 운영 방식을 완전히 제어할 수 있습니다.

Milvus 사용법

Milvus 시작하기는 간단합니다. 기본 단계는 다음과 같습니다:

  • 컴퓨터에서 빠르게 테스트하려면 pip를 사용하여 Milvus를 설치하거나 전체 배포를 위해 Docker를 사용하세요. Milvus Lite 버전은 로컬에서 기능을 배우고 시험해보기에 적합합니다.

  • 벡터를 저장할 컬렉션을 만드세요. 컬렉션은 전통적인 데이터베이스의 테이블과 같습니다. 벡터의 차원 수를 지정합니다.

  • 벡터 데이터를 컬렉션에 삽입하세요. 성능 향상을 위해 벡터를 일괄로 추가할 수 있습니다.

  • 컬렉션에 인덱스를 만드세요. 인덱스는 Milvus가 유사한 벡터를 빠르게 찾도록 도와줍니다. 상황에 따라 다른 인덱스 유형이 더 적합합니다.

  • 쿼리 벡터를 제공하여 컬렉션을 검색하세요. Milvus는 수학적 거리를 기반으로 가장 유사한 벡터를 반환합니다.

  • 운영 환경에서는 자동 확장과 고가용성을 위해 Kubernetes에 Milvus를 배포하세요.

Milvus의 기능

  • 수십억 개의 벡터를 효율적으로 저장 및 검색

  • 10개 이상의 인덱스 유형 지원 (HNSW, IVF, DiskANN)

  • NVIDIA CAGRA를 통한 GPU 가속

  • 의미 기반 및 키워드 매칭을 결합한 하이브리드 검색

  • 스트리밍 지원을 통한 실시간 데이터 업데이트

  • 다중 언어 SDK 지원 (Python, Java, Go, Node.js)

  • 클라우드 네이티브 Kubernetes 배포

  • 메타데이터 필터링 및 범위 검색

  • Apache 2.0 라이선스 기반 오픈소스

  • LangChain, LlamaIndex 및 AI 프레임워크와의 통합

Milvus 가격

Milvus Lite

Free

포함 사항:
  • 경량 벡터 데이터베이스
  • pip 설치로 노트북에서 실행됨
  • 학습 및 프로토타입 제작에 완벽함
  • 전체 데이터베이스 기능
  • 모든 핵심 검색 기능
  • 파이썬 SDK 포함
가장 인기
Milvus Standalone

Free

포함 사항:
  • 완전한 벡터 데이터베이스
  • 단일 기기 배포
  • 수백만 개의 벡터 처리
  • 소규모에 적합한 프로덕션 준비 완료
  • 도커 배포
  • 모든 인덱스 유형 지원됨
  • 전체 API 접근 권한
Milvus Distributed

Free

포함 사항:
  • 기업용 확장성
  • 수십억 개의 벡터 처리 가능
  • 쿠버네티스 네이티브 배포
  • 수평 확장
  • 고가용성
  • 다중 노드 클러스터
  • 별도의 저장소 및 컴퓨팅
  • GPU 가속 지원
Zilliz Cloud Free Tier

Free

포함 사항:
  • 완전 관리형 Milvus
  • 서버리스 옵션
  • 무료 등급 이용 가능
  • 인프라 관리 불필요
  • 셀프 호스팅보다 10배 빠름
  • 몇 분 만에 빠르게 시작하기
Zilliz Cloud (Paid)

Custom

포함 사항:
  • 사용량 기반 가격 책정
  • 전용 클러스터 이용 가능
  • BYOC (자체 클라우드 사용)
  • 99.95% 가동 시간 SLA
  • SOC2 유형 II 인증 완료
  • 기업 지원
  • 다중 지역 배포
  • 고급 보안 기능

Milvus 저장소

Github에서 보기
스타38,075
포크3,480
저장소 연령6 년
마지막 커밋1 일 전

Milvus에 대한 자주 묻는 질문

Milvus는 완전히 무료로 사용할 수 있나요?
네, Milvus는 Apache 2.0 라이선스 하에 100% 무료이자 오픈 소스입니다. 라이선스 비용 없이 다운로드, 수정 및 어떤 목적으로든 사용할 수 있습니다. 또한 인프라 관리를 대신해주는 유료 관리 서비스인 Zilliz Cloud도 있습니다.
Milvus와 전통적인 데이터베이스의 차이점은 무엇인가요?
전통적인 데이터베이스는 숫자나 텍스트와 같은 정확한 일치와 구조화된 데이터를 다룹니다. Milvus는 벡터 유사도 검색에 특화되어 있어 동일한 항목이 아닌 의미가 유사한 항목을 찾습니다. 이는 의미적 관계를 이해해야 하는 AI 애플리케이션에 이상적입니다.
Milvus는 얼마나 확장성이 있나요?
Milvus는 Milvus Lite를 사용한 노트북 테스트부터 수십억 개의 벡터를 처리하는 프로덕션 환경까지 확장할 수 있습니다. 분산 아키텍처는 저장소와 컴퓨팅을 분리하여 작업 부하 요구에 따라 각 구성 요소를 독립적으로 확장할 수 있도록 합니다.
Milvus는 어떤 프로그래밍 언어를 지원하나요?
Milvus는 Python, Java, Go, Node.js용 공식 SDK 클라이언트를 제공합니다. 또한 커뮤니티에서 기여한 C# SDK도 있습니다. Python SDK가 가장 인기가 많으며 임베딩 및 AI 모델 작업에 편리한 도구를 포함하고 있습니다.
Milvus는 LangChain과 같은 AI 프레임워크와 통합할 수 있나요?
네, Milvus는 LangChain, LlamaIndex, Haystack, OpenAI 도구를 포함한 인기 있는 AI 프레임워크와 원활하게 통합됩니다. 이는 검색 증강 생성(RAG) 및 기타 AI 애플리케이션 아키텍처에서 벡터 저장 계층으로 작동하도록 설계되었습니다.

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