Weaviate

Weaviate는 데이터 뒤에 숨겨진 의미를 이해해야 하는 AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 데이터베이스입니다. 일반 데이터베이스가 정확한 단어만 일치시키는 것과 달리, Weaviate는 사용자가 입력한 내용뿐만 아니라 의미에 기반해 정보를 찾을 수 있습니다.

이 데이터베이스는 전통적인 데이터베이스 기능과 벡터 검색 기술을 결합합니다. 이를 통해 문서, 이미지 또는 모든 유형의 데이터를 저장하고 자연어 또는 유사성을 이용해 검색할 수 있습니다. 데이터베이스는 수백만에서 수십억 개의 항목을 빠르게 처리하며, 보통 100밀리초 이내에 결과를 반환합니다.

정확하게 질문에 답하는 챗봇 구축, 문맥을 이해하는 검색 엔진 생성, 추천 시스템 개발, 문서 및 이미지와 같은 대량의 비정형 데이터 조직 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

Weaviate 시작하기는 몇 가지 간단한 단계로 이루어집니다:

• 배포 옵션을 선택하세요. Weaviate Cloud에서 무료 클라우드 체험으로 시작하면 모든 것이 자동으로 설정됩니다. 또는 Docker를 사용하여 컴퓨터나 서버에 직접 설치할 수도 있습니다.

• AI 모델을 연결하세요. Weaviate는 OpenAI, Cohere, Google 등 다양한 제공업체와 연동됩니다. 원한다면 직접 만든 벡터를 업로드할 수도 있습니다.

• 컬렉션을 생성하여 데이터 구조를 설정하세요. 컬렉션은 일반 데이터베이스의 테이블과 같아서 저장할 정보 유형을 정의합니다.

• 데이터를 Weaviate에 로드하세요. 시스템이 자동으로 텍스트, 이미지 또는 기타 콘텐츠를 벡터로 변환하여 스마트 검색을 가능하게 합니다.

• 간단한 코드로 검색을 시작하세요. 의미 기반 검색, 키워드 검색 또는 두 가지 방식을 결합하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. Weaviate는 결과 필터링과 AI를 활용한 답변 생성도 지원합니다.

• 수십억 개 항목에 대한 빠른 벡터 검색

• 키워드 및 의미 기반 하이브리드 검색 기능

• 주요 AI 제공업체와의 직접 통합

• 오픈 소스 및 자체 호스팅 옵션 제공

• 내장된 데이터 백업 및 복구 기능

• 다국어 지원 및 필터링

• 실시간 데이터 업데이트

• 대용량 데이터셋을 위한 수평 확장

• RESTful 및 GraphQL API

• Python, JavaScript, Go, Java 클라이언트 라이브러리