Langflow

Langflow é uma plataforma de código aberto para construir aplicações de IA por meio de uma interface visual. Você cria fluxos de trabalho conectando blocos de construção chamados componentes. Cada componente executa uma tarefa específica, como carregar dados, interagir com um modelo de IA ou armazenar informações em um banco de dados.

A plataforma suporta agentes que podem tomar decisões, usar ferramentas e realizar múltiplas tarefas automaticamente. Também possibilita a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), que permite que aplicações de IA pesquisem em seus documentos e forneçam respostas precisas com base em seus dados específicos.

Não há custo para usar o Langflow. É totalmente gratuito e de código aberto. Você só paga pelos serviços externos aos quais se conecta, como provedores de modelos de IA como OpenAI ou hospedagem em nuvem, caso opte por implantar sua aplicação online.

Usar o Langflow é simples, mesmo que você não seja programador. Veja como começar:

• Baixe e instale o Langflow usando um comando simples, ou use-o diretamente no seu navegador através da plataforma em nuvem deles.

• Abra o editor visual e selecione entre modelos pré-construídos ou comece com uma tela em branco para criar seu próprio fluxo de trabalho.

• Arraste componentes da barra lateral para sua área de trabalho. Estes incluem entradas de chat, modelos de IA, fontes de dados e exibições de saída.

• Conecte os componentes desenhando linhas entre eles para definir como os dados fluem através da sua aplicação.

• Configure cada componente adicionando suas chaves de API e ajustando configurações como qual modelo de IA usar ou como processar os dados.

• Clique no botão de executar para testar seu fluxo de trabalho. Use a interface de chat integrada para interagir imediatamente com sua aplicação de IA.

• Exporte seu fluxo de trabalho concluído como código ou implante-o como uma API que outras aplicações possam usar.

• Construtor visual de fluxos de trabalho com arrastar e soltar

• Suporte para sistemas de IA multiagentes

• Capacidades RAG (Geração Aumentada por Recuperação)

• Compatível com todos os principais modelos de IA

• Criação de componentes personalizados com Python

• Geração automática de API para fluxos de trabalho

• Ferramentas de teste e depuração em tempo real

• Integração com bancos de dados vetoriais

• Modelos e exemplos pré-construídos

• Open-source e completamente gratuito

• Versões para desktop e web