Prefect

Prefect é um sistema de gerenciamento de fluxos de trabalho baseado em Python que transforma funções comuns em pipelines de dados prontos para produção. Você escreve seu código em Python normal, adiciona alguns marcadores simples (chamados decoradores) e o Prefect cuida automaticamente do agendamento, monitoramento e recuperação de erros.

A ferramenta funciona de duas maneiras: você pode executá-la em seus próprios servidores (versão open-source) ou usar o serviço em nuvem hospedado por eles. Ambas as opções oferecem um painel limpo para ver o que está em execução, o que falhou e onde ocorreram problemas. O Prefect tenta novamente automaticamente as tarefas que falharam, armazena resultados em cache para economizar tempo e envia alertas quando surgem problemas.

O que torna o Prefect especial é sua flexibilidade. Ele funciona com seu código existente sem forçar uma reestruturação completa, tornando sua adoção mais fácil do que muitas alternativas.

Começar com o Prefect é simples. Veja como usá-lo de forma eficaz:

• Instale o Prefect usando o gerenciador de pacotes do Python executando um comando simples no seu terminal. Crie uma conta gratuita na nuvem ou execute o servidor no seu próprio computador.

• Escreva seu código de fluxo de trabalho em Python comum. Adicione o decorador @task às funções individuais e o decorador @flow à função principal do fluxo de trabalho que conecta tudo.

• Teste seu fluxo de trabalho localmente primeiro. Execute o servidor Prefect na sua máquina e abra o painel para ver seu fluxo de trabalho em ação.

• Implante seu fluxo de trabalho quando estiver pronto. Use os comandos de implantação do Prefect para agendar seu fluxo de trabalho para rodar automaticamente em horários específicos ou quando certos eventos ocorrerem.

• Monitore tudo através do painel. Verifique os status das tarefas, visualize logs e receba alertas se algo der errado. Você também pode enviar arquivos ou conectar-se a bancos de dados diretamente dos seus fluxos de trabalho.

• Automação de fluxo de trabalho baseada em Python sem linguagens especiais

• Retentativas automáticas de tarefas e tratamento de erros

• Painel em tempo real para monitoramento e depuração

• Agendamento flexível com expressões cron e gatilhos de eventos

• Open-source com opção de hospedagem na nuvem disponível

• Integração com AWS, Google Cloud, Azure e mais

• Controle de versão e gerenciamento de implantação

• Colaboração em equipe com espaços de trabalho e permissões

• Acesso à API para integrações personalizadas

• Suporte ativo da comunidade