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Melhores 20+ Ferramentas para Engenheiro de Aprendizado de Máquinas em 2025

O Engenheiro de Aprendizado de Máquina projeta e implementa sistemas e algoritmos de aprendizado de máquina. Ele trabalha com cientistas de dados, constrói pipelines de ML, implanta modelos em produção e otimiza o desempenho, garantindo escalabilidade e confiabilidade de aplicações alimentadas por IA.

39 ferramentas ativas
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LoginRadius

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LoginRadius é uma ferramenta que gerencia a identidade do usuário e o gerenciamento de login para seus produtos digitais. Quando alguém visita seu site ou aplicativo, o LoginRadius gerencia o registro, login e a segurança da conta dessa pessoa. Ele oferece várias formas para os usuários entrarem, incluindo senhas tradicionais, contas de redes sociais como Google ou Facebook, ou opções sem senha, como links mágicos.

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Mágica

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Magic é um kit de desenvolvimento de software que ajuda os desenvolvedores a adicionar sistemas de login seguros às suas aplicações. Quando um usuário deseja fazer login, ele recebe um código único via e-mail ou SMS em vez de digitar uma senha. Isso torna o processo de login mais rápido e seguro.

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SlateDB

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SlateDB é um motor de armazenamento embutido que utiliza um design de árvore de mesclagem estruturada por log e grava tudo em armazenamento de objetos na nuvem. Você o inclui como uma biblioteca em suas aplicações Rust, e ele gerencia o armazenamento de dados por meio de serviços como S3 ou Google Cloud Storage.

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Qdrant

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Qdrant é um banco de dados vetorial que armazena e busca dados de alta dimensão usando tecnologia avançada. Diferente dos bancos de dados tradicionais que armazenam texto exato ou números, o Qdrant trabalha com vetores — representações matemáticas de informações complexas. Isso o torna perfeito para encontrar itens semelhantes com base no significado, em vez de correspondências exatas.

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SinglebaseCloud

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SinglebaseCloud é uma plataforma backend completa que permite construir aplicações de IA com recursos modernos. Ela oferece um banco de dados vetorial para armazenar embeddings de IA, um banco de dados NoSQL para dados regulares, autenticação de usuários, armazenamento de arquivos e ferramentas de IA como busca por similaridade e pipelines RAG.

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Weaviate

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Weaviate é um banco de dados projetado especificamente para aplicações de IA que precisam entender o significado por trás dos dados. Ao contrário dos bancos de dados tradicionais que apenas correspondem palavras exatas, o Weaviate pode encontrar informações com base no que você quer dizer, não apenas no que você digita.

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Milvus

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Milvus é um banco de dados especificamente criado para armazenar e buscar embeddings vetoriais. Quando você usa modelos de IA para processar texto, imagens ou outros dados, eles criam vetores numéricos que representam o significado desses dados. Milvus organiza esses vetores para que você possa encontrar rapidamente itens semelhantes.

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Langflow

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Langflow é uma plataforma de código aberto para construir aplicações de IA por meio de uma interface visual. Você cria fluxos de trabalho conectando blocos de construção chamados componentes. Cada componente executa uma tarefa específica, como carregar dados, interagir com um modelo de IA ou armazenar informações em um banco de dados.

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SnapLogic

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SnapLogic é uma Plataforma de Integração como Serviço que conecta seus aplicativos de negócios e fontes de dados. Pense nela como uma ponte que permite que diferentes softwares conversem entre si. Em vez de contratar programadores para criar conexões personalizadas, o SnapLogic oferece blocos prontos chamados Snaps.

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Vellum

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Vellum é uma plataforma que ajuda você a criar aplicações de IA do início ao fim. Você pode construir chatbots, ferramentas de conteúdo, sistemas de análise de dados ou assistentes de IA personalizados. A plataforma funciona com todos os principais modelos de IA, incluindo GPT-4, Claude e opções de código aberto.

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