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Qdrant
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Adicionado:10/23/2025
Tipo:Saas
Tráfego Mensal:-
Preços:
FREEFREEMIUMUSAGE_BASEDCUSTOM
Aprendizado de MáquinaAprendizado ProfundoBaseado na nuvemExtensão do NavegadorAPI DisponívelCódigo Aberto
Qdrant screenshot 2
Qdrant screenshot 3
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Qdrant screenshot 5

O que é Qdrant?

Qdrant é um banco de dados vetorial que armazena e busca dados de alta dimensão usando tecnologia avançada. Diferente dos bancos de dados tradicionais que armazenam texto exato ou números, o Qdrant trabalha com vetores — representações matemáticas de informações complexas. Isso o torna perfeito para encontrar itens semelhantes com base no significado, em vez de correspondências exatas.

O banco de dados utiliza um algoritmo especial chamado HNSW que torna as buscas incrivelmente rápidas, mesmo com bilhões de pontos de dados. Ele suporta diferentes formas de medir a similaridade entre itens, incluindo opções para texto, imagens e outros tipos de dados.

O Qdrant inclui recursos como compressão de dados para economizar memória, filtragem para restringir os resultados e a capacidade de escalar conforme suas necessidades crescem. Você pode usá-lo através de uma interface web simples ou integrá-lo diretamente em suas aplicações usando várias linguagens de programação.

Como usar Qdrant

Começar com o Qdrant é simples. Aqui estão os passos para iniciar:

  • Cadastre-se gratuitamente: Visite o site do Qdrant e crie uma conta gratuita. Você recebe um cluster de 1GB sem precisar de cartão de crédito. Isso é suficiente para testes e projetos pequenos.

  • Instale localmente: Para trabalhos de desenvolvimento, você pode rodar o Qdrant no seu computador usando Docker. Apenas um comando baixa e inicia o banco de dados na sua máquina.

  • Crie uma coleção: Coleções armazenam seus vetores. Escolha o tamanho dos seus vetores e qual fórmula de distância usar. Escolhas comuns incluem similaridade cosseno para texto e distância euclidiana para imagens.

  • Adicione seus dados: Faça upload dos vetores junto com qualquer informação extra que desejar armazenar. Você pode incluir detalhes como texto, categorias ou carimbos de data/hora.

  • Pesquise e filtre: Execute buscas para encontrar itens semelhantes. Você pode combinar busca por similaridade com filtros para obter resultados precisos baseados nos seus critérios.

Recursos do Qdrant

  • Busca rápida de similaridade vetorial com indexação HNSW

  • Escrito em Rust para velocidade e confiabilidade

  • Múltiplas métricas de distância (cosseno, produto escalar, euclidiana)

  • Filtragem avançada e busca em texto completo

  • Quantização para eficiência de memória

  • Escalabilidade horizontal e vertical

  • Opções gerenciadas na nuvem e auto-hospedadas

  • Integração com frameworks populares de IA

  • Atualizações de dados em tempo real

  • Alta disponibilidade e recuperação de desastres

  • Suporte a API para Python, JavaScript, Rust, Go

  • Open-source com comunidade ativa

Preços do Qdrant

Free

Free

O que está incluído:
  • Cluster de 1GB grátis para sempre
  • Não é necessário cartão de crédito
  • Pesquisas básicas ilimitadas
  • Recursos principais de busca vetorial
  • Suporte da comunidade
  • Acesso a todas as métricas de distância
  • Capacidades básicas de filtragem
  • Acesso REST API e gRPC
Mais Popular
Managed Cloud

Custom

O que está incluído:
  • Começa com 1GB de cluster gratuito
  • Pague apenas pelo que usar
  • Múltiplos provedores de nuvem (AWS, GCP, Azure)
  • Totalmente gerenciado com gerenciamento centralizado de cluster
  • Escalonamento horizontal e vertical
  • Monitoramento centralizado e gerenciamento de logs
  • Alta disponibilidade e autocura
  • Backup e recuperação de desastres
  • Atualizações sem tempo de inatividade
  • Usuários ilimitados
Hybrid Cloud

$0.014

O que está incluído:
  • Traga sua própria infraestrutura
  • Funciona com qualquer provedor de nuvem ou localmente
  • Todos os benefícios da Nuvem Gerenciada
  • Segurança aprimorada e isolamento de dados
  • Latência ideal para a sua localização
  • Use Gerenciamento Centralizado de Cluster em Nuvem Gerenciada
  • Suporte padrão e SLAs de tempo de atividade
  • Pode ser atualizado para suporte Premium
Private Cloud

Custom

O que está incluído:
  • Implantação totalmente local
  • Todos os benefícios da Nuvem Híbrida
  • Controle máximo e soberania dos dados
  • Gerencie clusters na sua infraestrutura
  • Implante na nuvem, localmente ou na borda
  • Opção totalmente isolada disponível
  • Nenhuma conexão com o Qdrant Cloud é necessária
  • Plano de suporte premium disponível
  • Preço personalizado baseado nas necessidades

Repositório do Qdrant

Ver no Github
Estrelas26,722
Forks1,865
Idade do Repositório5 anos
Último Commit4 dias atrás

Perguntas frequentes sobre Qdrant

O Qdrant é completamente gratuito para usar?
Sim, o Qdrant oferece um plano gratuito para sempre com um cluster de 1GB que não requer cartão de crédito. O software principal também é de código aberto, então você pode hospedá-lo por conta própria sem custos. Para necessidades maiores, você pode fazer upgrade para serviços gerenciados pagos com preços baseados no uso ou opções empresariais.
Quais linguagens de programação posso usar com o Qdrant?
A Qdrant oferece bibliotecas clientes oficiais para Python, JavaScript, TypeScript, Rust e Go. Você também pode usar a API REST ou a interface gRPC a partir de qualquer linguagem de programação. A plataforma integra-se facilmente com frameworks populares como LangChain, LlamaIndex e Haystack.
Como o Qdrant se compara a outros bancos de dados vetoriais?
O Qdrant se destaca pela sua velocidade, escrito em Rust para máximo desempenho e segurança de memória. Oferece capacidades avançadas de filtragem, suporta múltiplas métricas de distância e fornece opções flexíveis de implantação. Testes de desempenho mostram que ele lida com bilhões de vetores de forma eficiente e com baixa latência.
Posso usar o Qdrant para aplicações em produção?
Absolutamente. O Qdrant está pronto para produção e alimenta aplicações em grandes empresas como TripAdvisor, HubSpot e Deutsche Telekom. Inclui recursos como alta disponibilidade, backups automáticos, atualizações sem tempo de inatividade e segurança de nível empresarial. Escolha a nuvem gerenciada para a implantação mais fácil ou opções híbridas/privadas para máximo controle.
Quais são os principais casos de uso do Qdrant?
Casos de uso comuns incluem busca semântica (encontrar conteúdo semelhante pelo significado), sistemas de recomendação (sugerir itens relevantes), geração aumentada por recuperação para chatbots de IA, busca de imagens e multimídia, detecção de anomalias e construção de agentes de IA. Qualquer aplicação que precise encontrar itens semelhantes em grandes conjuntos de dados pode se beneficiar do Qdrant.

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Banco de Dados Vetorial Qdrant – Busca Rápida e Open-Source para Aplicações de IA