As melhores 2 alternativas ao Qdrant em 2026

Weaviate é um banco de dados projetado especificamente para aplicações de IA que precisam entender o significado por trás dos dados. Ao contrário dos bancos de dados tradicionais que apenas correspondem palavras exatas, o Weaviate pode encontrar informações com base no que você quer dizer, não apenas no que você digita.

Ele combina recursos tradicionais de banco de dados com tecnologia de busca vetorial. Isso significa que você pode armazenar documentos, imagens ou qualquer tipo de dado, e depois pesquisá-los usando linguagem natural ou por similaridade. O banco de dados lida com milhões ou até bilhões de itens rapidamente, geralmente retornando resultados em menos de 100 milissegundos.

Você pode usá-lo para muitos propósitos: construir chatbots que respondem perguntas com precisão, criar motores de busca que entendem o contexto, fazer sistemas de recomendação ou organizar grandes quantidades de dados não estruturados como documentos e imagens.

Milvus é um banco de dados especificamente criado para armazenar e buscar embeddings vetoriais. Quando você usa modelos de IA para processar texto, imagens ou outros dados, eles criam vetores numéricos que representam o significado desses dados. Milvus organiza esses vetores para que você possa encontrar rapidamente itens semelhantes.

Diferente dos bancos de dados tradicionais que trabalham com correspondências exatas, Milvus se destaca em encontrar itens que são semelhantes em significado. Por exemplo, ele pode encontrar imagens que se parecem ou trechos de texto com conceitos relacionados, mesmo que as palavras exatas sejam diferentes.

O banco de dados é completamente gratuito e de código aberto sob a licença Apache 2.0. Ele roda em seus próprios servidores ou na nuvem, dando a você controle total sobre seus dados e sobre como o sistema opera.