Milvus
Milvus é um banco de dados vetorial de código aberto e gratuito que impulsiona aplicações de IA com busca de similaridade em alta velocidade através de bilhões de vetores.
O que é Milvus?
Milvus é um banco de dados especificamente criado para armazenar e buscar embeddings vetoriais. Quando você usa modelos de IA para processar texto, imagens ou outros dados, eles criam vetores numéricos que representam o significado desses dados. Milvus organiza esses vetores para que você possa encontrar rapidamente itens semelhantes.
Diferente dos bancos de dados tradicionais que trabalham com correspondências exatas, Milvus se destaca em encontrar itens que são semelhantes em significado. Por exemplo, ele pode encontrar imagens que se parecem ou trechos de texto com conceitos relacionados, mesmo que as palavras exatas sejam diferentes.
O banco de dados é completamente gratuito e de código aberto sob a licença Apache 2.0. Ele roda em seus próprios servidores ou na nuvem, dando a você controle total sobre seus dados e sobre como o sistema opera.
Como usar Milvus
Começar com o Milvus é simples. Aqui estão os passos básicos:
Instale o Milvus usando pip para testes rápidos no seu computador, ou use Docker para uma implantação completa. A versão Milvus Lite é perfeita para aprender e experimentar recursos localmente.
Crie uma coleção para armazenar seus vetores. Pense em uma coleção como uma tabela em um banco de dados tradicional. Você especifica o número de dimensões que seus vetores possuem.
Insira seus dados vetoriais na coleção. Você pode adicionar vetores em lotes para melhor desempenho.
Crie um índice na sua coleção. Índices ajudam o Milvus a encontrar vetores semelhantes rapidamente. Diferentes tipos de índices funcionam melhor para diferentes situações.
Pesquise sua coleção fornecendo um vetor de consulta. O Milvus retornará os vetores mais semelhantes com base na distância matemática.
Para uso em produção, implante o Milvus no Kubernetes para escalabilidade automática e alta disponibilidade.
Recursos do Milvus
Armazene e pesquise bilhões de vetores de forma eficiente
Suporte para mais de 10 tipos de índices (HNSW, IVF, DiskANN)
Aceleração por GPU com NVIDIA CAGRA
Pesquisa híbrida combinando correspondência semântica e por palavras-chave
Atualizações de dados em tempo real com suporte a streaming
SDKs multilíngues (Python, Java, Go, Node.js)
Implantação nativa em nuvem com Kubernetes
Filtragem de metadados e busca por intervalo
Open-source com licença Apache 2.0
Integração com LangChain, LlamaIndex e frameworks de IA
Preços do Milvus
Milvus Lite
Free
- Banco de dados vetorial leve
- Funciona em laptop com pip install
- Perfeito para aprendizado e prototipagem
- Funcionalidade completa do banco de dados
- Todos os recursos principais de busca
- SDK Python incluído
Milvus Standalone
Free
- Banco de dados vetorial completo
- Implantação em máquina única
- Processa milhões de vetores
- Pronto para produção em pequena escala
- Implantação Docker
- Todos os tipos de índice suportados
- Acesso completo à API
Milvus Distributed
Free
- Escalabilidade de nível empresarial
- Manipula bilhões de vetores
- Implantação nativa do Kubernetes
- Escalonamento horizontal
- Alta disponibilidade
- Cluster multinódeo
- Armazenamento e processamento separados
- Suporte à aceleração por GPU
Zilliz Cloud Free Tier
Free
- Milvus totalmente gerenciado
- Opção sem servidor
- Nível gratuito disponível
- Sem gerenciamento de infraestrutura
- 10x mais rápido que auto-hospedado
- Início rápido em minutos
Zilliz Cloud (Paid)
Custom
- Precificação baseada no uso
- Clusters dedicados disponíveis
- BYOC (Traga Sua Própria Nuvem)
- SLA de 99,95% de tempo de atividade
- Certificado SOC2 Tipo II
- Suporte empresarial
- Implantação multirregional
- Recursos avançados de segurança
Casos de uso do Milvus
Quem pode se beneficiar do Milvus?
Repositório do Milvus
Ver no Github| Estrelas | 38,075 |
| Forks | 3,480 |
| Idade do Repositório | 6 anos |
| Último Commit | 4 dias atrás |
Perguntas frequentes sobre Milvus
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