As melhores 6 ferramentas para Construindo Pipelines de Dados em 2025

Keboola é uma plataforma de dados abrangente que gerencia toda a sua pilha de dados como um serviço. Em vez de gerenciar ferramentas separadas para extração, transformação, armazenamento e orquestração, tudo funciona junto em um ambiente integrado. A plataforma conecta-se a praticamente qualquer fonte de dados por meio de sua extensa biblioteca com mais de 700 conectores nativos e integrações de API.

Prefect é um sistema de gerenciamento de fluxos de trabalho baseado em Python que transforma funções comuns em pipelines de dados prontos para produção. Você escreve seu código em Python normal, adiciona alguns marcadores simples (chamados decoradores) e o Prefect cuida automaticamente do agendamento, monitoramento e recuperação de erros.

Dagster é uma ferramenta que ajuda a organizar e executar seus fluxos de trabalho de dados automaticamente. Pense nela como um gerente inteligente para todas as suas tarefas de dados. Em vez de executar scripts manualmente ou lembrar quais arquivos dependem de outros, o Dagster faz isso por você.

Apache Airflow é uma ferramenta que ajuda você a criar e gerenciar fluxos de trabalho automatizados para o processamento de dados. Pense nela como um coordenador inteligente que executa suas tarefas na ordem certa, no momento certo, e lida com problemas quando eles ocorrem.

Kestra é uma plataforma de orquestração de fluxos de trabalho que transforma suas tarefas e processos em fluxos automatizados. Pense nela como criar uma receita: você lista o que precisa acontecer e quando, e o Kestra garante que tudo funcione na ordem certa e no momento certo.

Mage AI é uma plataforma abrangente de orquestração de pipelines de dados projetada para simplificar a forma como as equipes constroem, implantam e gerenciam fluxos de trabalho de dados. Pense nela como um espaço de trabalho inteligente que combina desenvolvimento no estilo de notebooks com recursos poderosos de automação.